节点红色贡献堆栈英雄MySQL 节点,用于读取和写入MySQL或MariaDB数据库。 它使用TLS(SSL)加密,并且与“缓存SHA2密码”身份验证方法兼容(MySQL> = 8)。 请记住:如果喜欢,请加注星标! :smiling_face_with_hearts: 官方仓库: : 赞助商 node-red-contrib-stackhero-mysql由开发。 如果您正在寻找功能强大的托管服务,例如Node-RED,MySQL或MariaDB,则应认真考虑Stackhero :nerd_face: 用法 这个节点真的很简单。 将查询放在topic变量中,如果有参数,请将其放在payload变量的对象中。 您将在payload输出变量中获得结果。 例子: msg . topic = 'SELECT * FROM `users` WHERE `name` = :name AND `age` > :age;' ; msg . paylo
2021-12-07 13:39:22 47KB mysql node-red mariadb node-red-contrib
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Node-RED是工业网物联网的重要组成部分,我最开始接触Node-RED,也算是一个偶然的机会吧,上班后领导安排我的第一个任务就是调研一下Node-RED,我之后上网查了一下,那个时候网上相对于Node-RED的资料也比较少,只知道它是IBM公司的一个开源项目。直到最近,发现许多大公司的产品都支持Node-RED,比如西门子公司的IoT2000,研华公司的WISE PaaS 网关,美国OPTO 22等设备中都安装了Node-RED,表明它在工业物联网和控制中已经广泛应用了。 那么工业物联网为什么要用它?它又处于工业物联网那个层次?它具有哪些特性?它帮助物联网解决了什么问题?为什么说它是柔性动态可重构的解决方案呢? -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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温度传感器节点红色演示 使用温度传感器和 Node Red 的演示项目
2021-11-15 17:22:29 1KB JavaScript
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节点红色贡献流 节点用于从InfluxDB时间序列数据库写入和查询数据。 这些节点支持使用配置节点中的“版本”组合框选择的InfluxDB 1.x和InfluxDb 2.0数据库。 请参阅不同节点的文档,以了解不同版本提供的选项。 当前,该节点使用两个客户端库。 选择版本1.x时,这些节点将用于node.js,特别是调用writePoints()和query()方法。 目前,他们只能与一台influxdb主机通信。 这些节点用于在InfluxDB 1.x到1.8+中写入和查询数据。 选择版本1.8-flux时,节点将使用用于node.js的。 这些节点用于在InfluxDB 1.8+中使用Flux写入和查询数据。 选择2.0版时,节点将使用在InfluxDB 2.0中使用Flux写入和查询数据。 先决条件 要运行此程序,您需要访问InfluxDB数据库版本1.x,1.8 +或2.0
2021-11-11 16:38:09 28KB influxdb node-red HTML
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节点红色贡献opcda客户端 可以使用该节点来读取和写入OPC DA服务器。 opcda服务器 opcda读取 opcda写 输入参数 opcda服务器 名称(可选) 要在节点中显示的OPC DA服务器的名称。 地址 OPC DA服务器的地址 域(可选) 帐户域(如有必要)。 用户名(可选) 帐户的用户名(如有必要)。 密码(可选) 帐户密码(如有必要)。 识别号 OPC DA服务器的类ID。 超时(可选) 服务器连接超时。 opcda读取 服务器 要连接的OPC DA服务器。 组名(可选) 节点名称以节点红色显示。 缓存读取(最佳) 检查是否要从缓存中读取标签。 数据更改(可选) 检查标记值更改时是否要输出msg.payload。 OPC DA标签 添加要读取的OPC DA标签。 opcda写 服务器 要连接的OPC DA服务器。 名称(可选) 节点名称以节点红
2021-10-26 16:13:13 52KB JavaScript
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随着我国国际航运中心的不断建设和发展,水路通航密度增加,船舶大型化发展日益明显,加之海上恶劣极端天气呈常态化趋势,发生重大海上安全事故的风险增加,因此人们对于船舶运输的安全性提出了更高的要求。本文针对船舶市场发展现状和船载人员的安全需求,提出了一套基于神经网络的船舶倾覆预警系统,通过加速度传感器获取船舶实时倾斜数据并上传至服务器,使用TensorFlow神经网络进行数据训练,最后得到船舶倾覆模型。系统可将实时获取的数据与此模型进行比对,进而推演预测船舶是否有倾覆的可能性,可做到提前预警并及时联系就近的海事组织做好营救措施,有效保障船舶所载人员的生命安全,具有一定的研究价值。
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节点红色示例实时更新 一个将Node-Red与websockets和MQTT一起使用的示例(通过Paho库),以允许在使用Node-Red生成的网页之间进行实时更新。 您将需要正确安装Node-Red。 该示例还通过Mosquitto使用MQTT,并结合了websocket支持以及针对浏览器的Paho MQTT库。 您可能可以改用Mosca。 该示例网页使用了Zurb Foundation,还使用了一个名为“ ReconnectingWebSocket”的客户端帮助程序库。 我从Node-Red启动文件中传入了context.global中的一些全局变量,这些变量包含IP地址和端口,但是您可
2021-09-28 17:32:11 18KB javascript html mqtt node-red
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前端调用node-red的官方api 实现远程设置参数
2021-08-24 14:04:18 869KB nodered
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Node-red存储数据到Influxddb中.
2021-08-24 14:04:16 421KB nodered
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node-red 读取modbus数据上传到emqx broker上显示在html上,然后反控modbus
2021-08-24 14:03:05 581KB emqxbroker nodered modbus
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