为了进一步减少多用户MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）下行传输系统的误码率，提出了正则块对角化迫零矢量预编码设计（RBD-ZF-VP）。该方法利用正则块对角化预编码（RBD）和矢量预编码（VP）的优点，在原有MIMO系统RBD预编码的基础上，将RBD预编码的矩阵转变成信道等价矩阵，然后利用迫零（ZF）准则求出VP的扰动矢量，再将扰动矢量加到原有信号上构成新信号向量，接着对新信号向量进行处理。仿真结果表明，该方案支持多用户多天线MIMO传输系统，与传统的块对角化（BD）预编码和RBD预编码相比，有效地提升了系统性能，具有显著的系统误码率性能优势。

大规模MIMO系统等增益合并技术研究，高鑫鑫，金思年，随着移动通信的快速发展，大规模MIMO技术已成为5G无线通信最具潜力也是最具挑战的研究方向之一。然而这项技术在很多方面处于起步阶

典型MIMO系统的信道容量分析与仿真，刘凯，周渊平，输入多输出天线传输以其能极大增加系统容量与改善无线链路质量的优点而受到了越来越多的重视与关注。在典型的多天线传输系统中,��

多入多出（MIMO）系统 发射端和接收端同时使用多个天线的通信系统 MIMO系统的多入多出是针对无线信道来说的。 MIMO 可以在不需要增加带宽或发射功率耗情况下成倍的增加系统的容量和频谱效率。

MIMO系统中的迫零算法

基于干扰协调(IA)方法,通过级联小区间干扰抑制预编码矩阵P与小区内用户间干扰抑制预编码矩阵,能显著提高小区边缘用户的速率。然而,此方法只能针对固定位置用户设计,而实际系统用户在小区中是随机分布的。针对此问题,提出了一种动态模式切换(DMS)方式。小区中的所有用户根据各自受到干扰的情况,计算一阈值并自行选择工作模式(IA-MMSE或MF模式),基站分别对2组不同模式的用户进行机会调度。仿真结果表明,此方式既能提升小区边缘用户的速率,又保证了小区中心用户的速率不受影响。并通过优化矩阵P,进一步提高了小区边缘

QAM Matlab代码一比特大规模MIMO ======================================================================================================================================================================================================================================================================================================== ===接收者。 该系统在瑞利衰落信道上运行，发射机和接收机处没有先验CSI。 因此，需要基于粗量化的数据来估计信道衰落系数。 使用该代码时，请引用以下论文： S. Jacobsson，G。Durisi，M。Coldrey，U。Gustavsson和C. Studer，Proc中的“一比特大规模MIMO：信道估计和高阶调制”。 IEEE国际Conf。 公社（I

MIMO系统中最大化信道容量的联合发射与接收天线选择算法.doc

空时编码利用信道分集提高通信系统的可靠性。 该文件包含一些最著名的时空块代码。 参考： [1] SM Alamouti“无线通信的简单发射机分集方案”IEEE J.Select Areas Communication vol 16,October 1998 [2] V.Tarokh“来自正交设计的时空块代码”IEEE 信息论汇刊，第 45 卷，1999 年 7 月[3] G.Ganesan 和 P. Stoica “时空块码：最大 SNR 方法”，IEEE 信息理论汇刊，第 47 卷，2001 年 5 月。 [4] I. Jafarkhani：“准正交时空分组码” IEEE Transactions Letters on Communications，Vol。 49, No.1, 2001

主要研究MIMO天线阵列系统性能，包括MIMO空间时间相关性和天线阵列配置。推导了三维多径信道中均匀矩形阵列在多种角能量分布下空间衰落相关性公式。采用多重信号分类算法对MIMO系统波达信号方向进行空间谱估计，推导了多种天线阵列空间谱通用公式。通过计算机模拟仿真验证分析结果，仿真结果表明方位角扩展是天线间空间衰落相关性的主要决定因素，在低方位角扩展时，俯仰角扩展对性能影响也是明显的。结果表明在同样的参数情况下估计MIMO系统空间谱时，采用三维均匀矩形阵列是有优势的。