典型MIMO系统的信道容量分析与仿真，刘凯，周渊平，输入多输出天线传输以其能极大增加系统容量与改善无线链路质量的优点而受到了越来越多的重视与关注。在典型的多天线传输系统中,��

多入多出（MIMO）系统 发射端和接收端同时使用多个天线的通信系统 MIMO系统的多入多出是针对无线信道来说的。 MIMO 可以在不需要增加带宽或发射功率耗情况下成倍的增加系统的容量和频谱效率。

MIMO系统中的迫零算法

基于干扰协调(IA)方法,通过级联小区间干扰抑制预编码矩阵P与小区内用户间干扰抑制预编码矩阵,能显著提高小区边缘用户的速率。然而,此方法只能针对固定位置用户设计,而实际系统用户在小区中是随机分布的。针对此问题,提出了一种动态模式切换(DMS)方式。小区中的所有用户根据各自受到干扰的情况,计算一阈值并自行选择工作模式(IA-MMSE或MF模式),基站分别对2组不同模式的用户进行机会调度。仿真结果表明,此方式既能提升小区边缘用户的速率,又保证了小区中心用户的速率不受影响。并通过优化矩阵P,进一步提高了小区边缘

QAM Matlab代码一比特大规模MIMO ======================================================================================================================================================================================================================================================================================================== ===接收者。 该系统在瑞利衰落信道上运行，发射机和接收机处没有先验CSI。 因此，需要基于粗量化的数据来估计信道衰落系数。 使用该代码时，请引用以下论文： S. Jacobsson，G。Durisi，M。Coldrey，U。Gustavsson和C. Studer，Proc中的“一比特大规模MIMO：信道估计和高阶调制”。 IEEE国际Conf。 公社（I

MIMO系统中最大化信道容量的联合发射与接收天线选择算法.doc

空时编码利用信道分集提高通信系统的可靠性。 该文件包含一些最著名的时空块代码。 参考： [1] SM Alamouti“无线通信的简单发射机分集方案”IEEE J.Select Areas Communication vol 16,October 1998 [2] V.Tarokh“来自正交设计的时空块代码”IEEE 信息论汇刊，第 45 卷，1999 年 7 月[3] G.Ganesan 和 P. Stoica “时空块码：最大 SNR 方法”，IEEE 信息理论汇刊，第 47 卷，2001 年 5 月。 [4] I. Jafarkhani：“准正交时空分组码” IEEE Transactions Letters on Communications，Vol。 49, No.1, 2001

主要研究MIMO天线阵列系统性能，包括MIMO空间时间相关性和天线阵列配置。推导了三维多径信道中均匀矩形阵列在多种角能量分布下空间衰落相关性公式。采用多重信号分类算法对MIMO系统波达信号方向进行空间谱估计，推导了多种天线阵列空间谱通用公式。通过计算机模拟仿真验证分析结果，仿真结果表明方位角扩展是天线间空间衰落相关性的主要决定因素，在低方位角扩展时，俯仰角扩展对性能影响也是明显的。结果表明在同样的参数情况下估计MIMO系统空间谱时，采用三维均匀矩形阵列是有优势的。

介绍一种用于MIMO系统无线移动终端的小型化天线阵。单个天线采用平面倒F天线(PIFAs)。地板尺寸为100 mm×60 mm，天线工作频率：885～915 MHz，1 760～1 870 MHz和2 450～2 510 MHz。为了使天线阵的体积变小，天线之间的距离远小于半波长，这就带来了另外的问题：天线之间的耦合较大。为了减小两天线的耦合。提出了两种办法。一种是使用悬空的，和两个天线相连的连接带。另外一种是使用FR4材料以及小地板。仿真结果显示。在工作频带内可获得15 dB的隔离度而不明显影响辐射特性。

讨论多个（两个）发射天线和多个（两个）接收天线导致形成 2x2 多输入多输出 (MIMO) 信道的情况。 我们假设信道是平坦衰落瑞利多径信道，调制是 BPSK。 使用的均衡方案是迫零。 正如预期的那样，在瑞利信道中使用 BPSK 调制的 2×2 MIMO 系统的模拟结果显示了在瑞利信道中 BPSK 调制的 1×1 系统中获得的匹配结果。 有关 2x2 MIMO 信道中迫零均衡的更多理论描述，请查看http://www.dsplog.com/2008/10/24/mimo-zero-forcing/