MATLAB - 车牌识别代码打包，全套文件合集 包括有3个版本的matlab资料包，数据集，以及Lenet5_EasyPR_D训练样本集等 liccode=char(['0':'9' 'A':'Z' '苏豫陕鲁']); %建立自动识别字符代码表

平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 MATLAB出入库汽车牌照识别 MATLAB计时计费 MATLAB语音播报识别 MATLAB车牌库外识别 2020 -------------------- 》

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 MATLAB 数字图像处理 2017-》

使用MATLAB仿真，对简单车牌进行识别，适用于基础学习者

几段matlab的代码，主要是用在车牌识别的，大家需要的话就下载下来

matlab车牌识别代码，包括测试图以及GUI界面说明。车牌定位提取，二值化，切割以及字符识别等。能直接运行，易上手

车牌识别文档+代码，MATLAB实现还有ppt， 目录 第一章 设计意义•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4 第二章 设计原理•••••••••••••••••••••••••4 第三章 详细设计步骤•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4 1.1提出总体设计方案•••••••••••••••••••••• 4 1.2 各模块的实现••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••5 第四章 设计结果及分析••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••17 第五章 总结••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••18 第六章 体会••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••19 第七章 参考文献••••••••••••••••••••••••••••••••••••

（可以直接运行）调取图片、灰度处理图片,减少计算量、用robrets算子进行边缘检测、图像腐蚀、平滑图像、删除二值图像的小对象、车牌定位、方向车牌区域确定。。。

C语言，matlab车牌识别代码及原理。车牌预处理过程的好坏直接影响到车牌图像进行后期处理过程，比如车牌字符分割等。车牌预处理也是尽可能的消除噪声，减少后期处理带来的不必要的麻烦。 输入的车牌是24Bit的BMP真彩色图像，车牌照有黄底黑字，蓝底白字等颜色，为了将这些车牌图像一并处理，就要先将车牌进行灰度化处理，然后进行二值化（黑白）处理。

自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。 自己的Matlab课程设计的车牌识别系统，包含识别定位，分割和字符识别，识别方法使用的是深度学习。找到其中的main函数可以直接使用，适合零基础学习使用。