基于MATLAB的FDTD算法编程.pdf

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Matlab学习心得Matlab是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言，目前，Matlab 已经成为国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，matlab是一个可视化的计算程序，被广泛地使用于计算机到超级计算机范围内的各种计算机上。Matlab可以实现数值分析、油画、统计、微分方程数值解、信号处理、图像处理，将不同的数学分支的算法以函数的形式分类成库，使用时直接调用这些函数并赋予实际参数就可以解决问题。在matlab课程学习过程中，我们主要学习了matlab的向量与矩阵运算，matlab的简单绘图，符号运算和编程入门，及运用matlab多项式与代数方程求解。在matlab的

matlab学习心得体会（精选3篇）matlab学习心得体会（精选3篇）首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你

Matlab学习笔记——matlab画图指令 （转帖） 1.基本画图程序如下：view plaincopy to clipboardprint?x=0:pi/1000:2*pi; y1=sin(2*x); y2=2*cos(2*x); %输出图像 plot(x,y1,'k-',x,y2,'b--'); title(' Plot of f(x)=sin(2x) and its derivative'); %设置X坐标和Y坐标的标签 xlabel('x'); ylabel('y'); %制作图例 legend('f(x)

21. 模糊综合评价（一）模糊理论简述一、模糊集与隶属度用数学的眼光看世界，现象分为确定性现象、随机现象、模糊现象（如“今天天气很热”，“小伙子很高”等）。其基本思想是，用属于程度代替属于或不属于（如某人属于高个子的程度为0.8）。经典集合语言：只有两种情况，要么x∈A 要么 x ∉ A, 用特征函数χA()→{0,1}表示：模糊集合语言：用隶属度函数μA()→[0,1]表示，它确定了X上的一个模糊集A. μA(x)越接近1, 表明x属于A的程度越大。注：一般用A(x)表示x对模糊集A的隶属度。例1考虑年龄集U=[0,100]，O=“年老”，O也是一个年龄集，u = 20 ∉

29. 灰色预测一、灰色预测概述灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：(1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。(2) 畸变预测（灾变预测）。通过模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。 (3) 波形预测，或称为拓扑预测，它是通过灰色模型预测事物未来变动的轨迹。 (4) 系统预测，对系统行为特征指标建立一族相互关联的灰色预测理论模型，在预测系统整体变化的同时，预测系统各个环节的

PAGE PAGE 2数值数组及其运算引导【*例3.1-1】绘制函数在时的曲线。x=0:0.1:1

图像数据类型转化1、uint8与double double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用；常用的是im2double函数，将uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double。因此I2=im2double(I1):把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出。默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数matlab还支持无符号

数字图像实验——matlab学习与操作和图像的傅里叶变换和频域处理