该课题为基于MATLAB平台，采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面，可以换自己人脸，也可以直接用ORL人脸库。流程是：选择样本库和测试库，选择测试人脸，PCA进行人脸降维，得到人脸特征值，对比人脸特征值，利用欧式距离对比大小，根据最近邻法则得出结果，输出具体是哪个人。可以二次拓展，改造成：输出个人信息，如姓名，学号等，也可以从一副完整的生活照中先定位人脸，训练，再识别，以及做成人脸考勤，门禁等应用。

这是基于AdaBoost的人脸检测代码，编程语言为matlab。下载解压后可以直接运行。

MATLAB教室人数统计系统，输入一副班级图片，人脸定位，分割人脸，数数。带界面。matlab，需要具备一定编程基础。

MATLAB库外人脸识别。从一副图片里面找人脸，分割人脸，检索，如果是库内，提示是谁，库外的话，提示报警。matlab，需要具备一定编程基础。

MATLAB人脸检测计数。从一副图片中寻找人脸，分割，计数。matlab，需要具备一定编程基础。

先对图像进行预处理，均衡化平滑滤波，二值化处理，在原图上画上网格。 % 将图像边上一圈方格去除掉，使背景部分尽量最小化 % 标记联通区域，找到面积最大的区域就是人脸区域

本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进，用改进的算法进行肤色提取，经过肤色区域的分析，对人脸区域进行预检测，确定人脸可能区域，然后再根据眼睛的粗略定位进一步确定人脸区域。

简单的matlab实现的人脸识别程序。含人脸图片。轻松实现人脸的检测，定位识别。是初学人脸识别的好资料。

Matlab人脸检测方法

MATLAB安全帽颜色识别和个数统计,该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来，接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练，从而识别出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面。