简单的生成栅格表面的使用操作说明,可用于初学者的学习
2023-04-14 14:36:49 736KB arcgis
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NULL 博文链接:https://chinesethink.iteye.com/blog/1601198
2023-04-13 10:12:10 9KB 源码 工具
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笔记本键盘布局,因品牌而异,例如小米的右侧4个键是 Home,End,PgUp, PgDn, 本人就很不习惯。 网上找到一个布局修改器,可以在windows下重新定义,功能强大,才50K! 注:网上刚找到时被包了一个附加软件的安装器,一不小心就会同时装上一大堆垃圾!!! 俺已经从里面把原始程序剥离出来,小巧、无毒、无垃圾、绿色。。。
2023-04-12 15:24:32 48KB key map
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tIDE是多国语言的免费软件,但是!竟然没有中文,关于它的介绍自己看就不说了,下面来创建第一张地图,用于我们的TD游戏。 你现在需要一张这样的tile图片,来做完地图的基本元件 在Explorer面板Map节点地下的Tile Sheets右键Add,然后浏览选择上面的或者你自己的tile文件。 OK弹出Tile Sheet Properties对话框设置一下Tile Size让Tile完美的切割。这里的值是60x60。 ok,然后会在Tile picher面板里就会出现一个个分割好的Tile。 有了这些tile的支持就可以在map上玩拼图了。在map Explorer面板下的Map节点的Layers上右键Add,在弹出的Layer Properties设置地图的大小Layer Size,因为我现在只打算做一个最简单的也就是一屏幕而且不能拖动所以这里设置14x8 (800/60 x 480/60),OK。 为了方便绘制在工具面板的右上角有一个显示网格的按钮,点下去它 右边的绘图工具栏上有一个很好使用的按钮区域绘制,它能把选择区域填充出当前选择的tile,下面就先在tile Picker选择一块浅色的草地区域绘制到整个地图。然后画上我们的路。 Save as为 tmx类型的文件 中间如果出现警告确定就好了 这里出现了最关键的一步,这里一定要选Base64(gzip compressed),ccx现在的版本还只支持这一种。 把生成的tmx文件以及tile图片加入我们的项目中。 这里可能需要调整一下tmx文件中的Image source的路径 在程序中显示TMX地图 先显示出来看看努力的效果,之后再慢慢完善。 把GameScreen构造函数中的说明Label删除,添加CCTMXTiledMap 代码很简单如下 private GameScreen() { CCTMXTiledMap tmxmap = CCTMXTiledMap.tiledMapWithTMXFile("Map/Level1"); addChild(tmxmap); }
2023-04-06 20:21:03 5.72MB 游戏娱乐-游戏工具
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一、软件功能: 1、大幅面截获Google Map上的地图、卫星影像、地形图、混合地图,拼接并存储为tif格式的图像,同时赋上精确的投影与坐标; 2、无幅面大小限制、海量下载、无缝拼接;
2023-04-06 19:16:41 1.76MB Google Map截获器
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supermap+java的基本操作,地物的查询,特殊地点的标绘
2023-04-05 12:21:54 365KB supermap map
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主要介绍了微信小程序 开发MAP(地图)实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
2023-03-27 20:07:56 43KB 微信小程序 开发MAP 小程序 map
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bootstrap.min.css.map
2023-03-27 16:15:39 53KB
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matlab中的gompertz代码介绍: 随机多方扰动 (RMP) 允许每个参与者通过非线性函数传递数据并使用参与者特定的随机矩阵将数据投影到较低维度来扰乱他/她的表格数据。 我们基于随机化的方案在两个阶段扰乱数据:第一个非线性阶段阻止贝叶斯估计攻击,而第二个线性阶段阻止独立分量分析攻击。 对于非线性扰动阶段,提出了一种新的非线性函数,称为“重复 Gompertz”函数。 该函数旨在调节受扰数据的 pdf,以保护异常和正常数据记录。 我们的方案是根据其对最大先验(MAP)估计攻击的恢复抵抗力来评估的。 对于异常检测,使用了堆叠去噪自编码器 (DAE)。 自编码器的超参数是根据验证集的最佳性能设置的。 每个数据集中的特征值被归一化为 [0, 1] 并与 5% 的异常记录合并,这些异常记录分布在 [0, 0.05] 或 [0.95, 1] 之间。 异常由自动编码器根据训练记录的输入和输出之间的平均绝对误差 (MAE) 进行识别。 根据三西格玛规则,一种众所周知的异常检测措施,重建误差预计为高斯分布,因此99.73%的误差值预计在阈值\mu(e) + 3\sigma(e )。 大于阈值的错
2023-03-25 13:36:26 1.11MB 系统开源
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很好的GSM基础信令分析资料 以下对信令的介绍将分两部分进行,第一部分将介绍信令的基础性知识如: SCCP, TCAP,MAP,BSSAP等;第二部分将重点介绍这些基础性知识在实际中的应用;对第 一部分的很好理解是顺利掌握第二部分的有利条件, 反过来对第二部分的学习也将加深 我们对第一部分的了解。
2023-03-23 11:45:36 605KB 通信
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