official_classification.py ： 使用了较多的sklearn中提供的聚类函数
self_classification.py ： 使用了较多的手写聚类函数（手写高斯聚类由于计算高维矩阵n次方报错，就没有使用）
两者可以相互比较看手写函数效果如何。
model.py ： 其中包含了kmeans，lvq，mixture-of-gaussian聚类函数，以及计算精度和NMI的手写函数，处理标签映射的匈牙利算法。
由于学习向量量化是依据ground truth的得到的一组原型向量，是有监督的学习，因此计算其精度没有意义，在函数里就没有计算精度和NMI，只打印出了原型向量
函数运行时会有warning，不用在意，手写的函数没有优化，速度较慢
代码对三个数据集，分别使用了kmeans，lvq，mixture-of-gaussian三个方法，在得到预测标签后，采用匈牙利算法对标签进行处理，计算其精确度acc和标准互信息nmi
这三种方法聚类的精度只有百分之五十几，在数据集yale中效果较差
运行方法：
安装相应需求的库，直接运行official_classifica
2021-07-05 01:14:48
6.04MB
1
图像剪切的代码matlab
肺血管分割使用图切
使用以下链接准备图切优化器：
解压缩“
GCmex1.9.tar.gz”，并按照相应的说明编译图形切割的mex文件。
在Matlab中运行Demo.m文件
如果您使用该软件，则应参考以下文章：
@inproceedings{zhai2016lung,
title={Lung
vessel
segmentation
in
CT
images
using
graph-cuts},
author={Zhai,
Zhiwei
and
Staring,
Marius
and
Stoel,
Berend
C},
booktitle={Medical
Imaging
2016:
Image
Processing},
volume={9784},
pages={97842K--97849k},
year={2016},
organization={International
Society
for
Optics
and
Photonics}
}
@article{zhai2019automatic,
title={Automatic
quantitati
2021-07-02 18:00:00
14.58MB
1
肺结节检测代码
matlab
此处授予仅出于教育和研究目的且免费使用、复制或修改本软件及其文档的许可，前提是所有副本和支持文档中均包含此版权声明和原作者姓名。
未经作者许可，不得使用、改写或改编本程序作为商业软件或硬件产品的基础。
作者对本软件对任何目的的适用性不作任何陈述。
它“按原样”提供，没有明示或暗示的保证。
1.0
版，2018
年
5
月
28
日。
对于任何错误/建议，请发送电子邮件至或有关更多详细信息，请访问
该软件是以下论文的实现：
N.
Khehrah、MS
Farid、S.
Bilal，“CT
扫描中的自动肺结节检测”，提交给国际医学信息学杂志。
如果您在研究中使用此代码，请参考上述论文。
此文件夹“演示”包含以下文件
1)main.m
2)segmentation.m
3)temporal_feature.m
4)statistical_feature
5)svmStruct
6)regiongeneration.m
7)regiongeneration1.m
除了这些文件，该文件夹还包含一些作为演示处理的肺
Ct
扫描示例图像。
Segmentation.m
2021-07-02 14:34:03
1.51MB
1
该数据集包含5个类别的25,000个组织病理学图像。所有图像的尺寸均为768 x 768像素，并且均为jpeg文件格式。
2021-06-06 15:17:00
1.76GB
1
A new approach to quantify the lung nodule speculation levels in CT (computed tomography) images was proposed. Firstly, two-dimensional image of nodule was generated by using the spiral scan technology. Secondly, the lung nodule was segmented in the two-dimensional image using the dynamic programming. Thirdly, based on the expanded regions from the segmented boundary, the speculation was segmented by use of threshold segmentation. Fourthly, the feature region where speculation may exist was extr
2021-02-22 14:06:23
419KB
1
肺部CT图像分割 (.raw .mhd 格式图像数据)
, python 程序,
肺部 3D 可视化
2019-12-21 19:57:24
6.91MB
1