包括datasets文件夹、tf_utils.py、improv_utils.py、作业L2-3以及自己的图片finger5.py

包括data.mat、opt_utils.py、testCases.py、L2-2作业

包括datasets文件夹、gc_utils.py、init_utils.py、reg_utils.py、testCases.py以及作业L2-1

文档是基于OAI的LTE软件基站研究开发，实现了L1,L2,L3三层协议，有兴趣者可以下载研究

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Landsat4-7 COLECTION2 LEVEL2 产品说明

L2_2021. Basics of Converter Modeling（Large-signal model）.pdf

针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题,提出一种基于概率模型框架的L2型TSK模糊系统建模策略,建立具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK模糊系统(B-TSK-FS).具体地,基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示,对系统前后件参数联合学习,提高系统的泛化能力.另外,引入狄利克雷先验分布函数,对模糊隶属度稀疏化表示,实现样本的压缩,降低运算时间.在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提出模糊系统的优势.

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l2范数matlab源码LTV工具 线性时变系统工具箱 版本 1.0 链接到 支持的平台 win64、maci64、glnxa64 系统要求 需要 MATLAB 需要控制系统工具箱 需要强大的控制工具箱 Simulink 推荐用于使用 Simulink 模型 Simulink 控制设计推荐 设置 要将 LTVTools 添加到 MATLAB 路径，请运行addltv脚本 目录结构 工具箱：- 工具箱的源代码 test :- 具有相似目录结构的主要测试代码 doc :- 文档文件 演示 :- 各个目录中的演示文件 主要特征 使用时变状态空间系统对象进行操作 时变状态空间系统仿真 稳健的诱导 L2 和 L2 到欧几里得范数计算 有限范围稳健性分析与综合 有限视界可控性和可观察性格拉姆数 有关支持的功能的汇总列表，请参阅 Contents.m 文件 贡献者名单 加州大学伯克利分校 Andrew Packard（机械工程教授） Murat Arcak（电气工程教授） Galaxy Yin、Kate Schweidel、Emmanuel Sin（在读研究生） 加州大学伯克利分校以前的研究生 Ro