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资源包含文件：设计报告word+程序说明文档+源码+实验截图 k-means 算法，也被称为 k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。其认为两个目标的距离越近，相似度越大。算法的主要思想是通过迭代来把数据划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。 预解决问题：编写代码，使用 k-means 聚类对像素进行分组，将图像分割成区域。使用两种不同的特征空间（颜色和纹理）并尝试一些实验来观察它们带来的影响。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125619862

采用java编写的一个kmeans算法的程序，参考网上部分实现方法。含有测试数据，可以直接运行得出结果。

主要为大家详细介绍了C语言实现K-Means算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究.pdf

K-means算法数据

用于k-means训练数据

一种改进的 k-means 算法1(word原稿可复制可编辑).doc

K-means 算法.ppt

用matlab实现K-means算法及其图片压缩的应用，还有PCA算法的实现，有文档有注释，简单易懂，步骤详尽。