基于GRU循环神经网络空中目标意图识别_kereas源码+数据+程序说明.zip 程序为使用GRU循环神经网络进行意图识别的程序 程序设计语言为Python 3.7.6；开发环境为Anaconda。循环神经网络模型由Python的keras 2.3.0库实现。 数据集为：SCENARIO_DATA_UTF8.zip 代码可以生成损失函数曲线，精确度曲线； 可自定义修改梯度下降方法，损失函数。

基于改进GRU(添加注意力机制)循环神经网络空中目标意图识别_kereas源码+数据+程序说明.zip 程序设计语言为Python 3.7.6；集成开发环境为Anaconda。循环神经网络模型由Python的keras 2.3.0库实现。 数据集为：SCENARIO_DATA_UTF8.zip getData()函数负责读取xml文件，并处理成数据序列及对应的标签序列。参数data_length决定了所读取序列的长度。 getDocumentList()函数用于辅助getData()函数进行数据读取。 modelAttentionAfterGRU()用于实现在GRU层之后添加Attention层的模型。 modelAttentionBiLSTM()用于实现在双向GRU层之后添加Attention层的模型。 全局变量INPUT_DIM表示输入特征的维度；TIME_STEPS = 500 表示输入到神经网络层序列的长度。 主函数中给出了一个示例：读取数据，划分训练集和测试集，多次训练神经网络模型进行交叉验证，计算加权错误率Weighted Error Rate和训练模型所用时间， 最后将

将GRU与CNN的输出整合输出

串行LSTM-GRU故障诊断

MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入回归预测预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据,输入12个特征，输出单个变量，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可。

WOA-GRU，鲸鱼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 WOA-GRU，鲸鱼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 WOA-GRU，鲸鱼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上

基于GRU与注意力机制实现法语-葡萄牙语的翻译_数据集基于GRU与注意力机制实现法语-葡萄牙语的翻译_数据集基于GRU与注意力机制实现法语-葡萄牙语的翻译_数据集基于GRU与注意力机制实现法语-葡萄牙语的翻译_数据集

GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上

SSA-GRU，麻雀算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 SSA-GRU，麻雀算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上 SSA-GRU，麻雀算法优化GRU多输入单输出数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2020及以上

MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2020b及以上， 程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。