MATLAB工具箱contourlet变换-contourlet_toolbox1.rar
该工具箱对初学contourlet变换的人来说非常有用
2021-07-22 16:23:56
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研究用于图像去噪的偏微分方程；在理论上对去噪原理进行了分析。通过对扩散方程中扩散系数的改进，提出了一个对噪声图像更有效、更具有适应性的去噪扩散模型，对高斯噪声图像进行处理。与传统的各向异性扩散算法进行了比较并对偏微分方程的未来发展方向进行了展望。实验结果表明，该方法在有效去除噪声的同时较好地保留了图像中的重要细节信息，使图像的细节部分清晰。该方法可以有效地去除图像噪声，提高图像的质量。
2021-07-07 21:57:01
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研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性,在低频系数和高频系数中采用不同的嵌入强度,并依据人类视觉的彩色感知特性,在蓝色分量中嵌入较多水印,在其他颜色分量选取变换系数能量最大的区域嵌入水印。与同样嵌入规则的Contourlet变换算法和平稳小波变换算法相比,该算法具有更好的稳健性,利用该算法得到的水印相似度更高,最高可提高约0.5。
2021-06-16 13:30:13
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非子采样Contourlet变换(NSCT)，是针对Contourlet变换的一些局限性进行了改进，可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解．提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法．首先对多聚焦图像进行NSCT变换；然后对变换得到的低频分量系数采用改进的加权平均融合规则进行融合处理，对高频分量的最高层和其它层系数分别采用绝对值最大和改进的区域方差融合规则进行融合处理；最后重构图像得到融合结果；并给出了实验结果．对结果的分析比较表明，所提出的融合规则的效果优于常用的融合方法和参考文献的融合方法
2021-06-15 20:02:54
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针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域能量的融合规则;在选择带通方向子带系数时,充分利用非下采样Contourlet变换的方向特性,采用改进拉普拉斯能量和作为带通方向子带系数的融合规则。实验结果表明,与传统融合方法相比,该方法避免了图像失真,达到了良好的图像融合效果。
2021-06-03 16:00:48
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根据轮廓波变换Contourlet，用MATLAB实现对二维图像信号的分解和重建，计算图像熵和信噪比。内涵Contourlet工具包。
2021-05-23 15:07:35
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contourlet变换是一种新型的图像几何多分辨率分析方法，可以用于图像分割，噪声抑制以及图像压缩处理
2021-05-16 03:57:24
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