Captcha Sniper，验证码工具,软件自动打码,验证码识别引擎,自动识别验证码，不得不说好多工具太费验证码了，也太费钱了,手动打码也太悲剧了一点，这里共享一款国外非常流行的验证码工具。

四川大学本科教务系统验证码识别 具体使用详见 。 使用1000个样本测试，准确率有60％，由于输错验证码不会导致账号被锁定，故可作登录用途。 下载： 应用实例： 登录免验证码（书签）（脚本文件链接，建议下载脚本后再修改使用） [removed] function login_without_captcha ( c ) { if ( c > 20 ) { alert ( 'fail to recognize!' ) ; } else { c ++ ; var usr = document . getElementById ( 'input_username' ) . value ; var pwd = document . getElementById ( 'input_password' ) . value ; getCaptcha ( ) . then ( res => getL

项目介绍 该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型，如果您需要训练模型，请转到 知情的 默认的require.txt将安装CPU版本，将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本，使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。 demo.py：有关如何调用预测方法的示例。 模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件，例如model.yaml。 graph文件夹用于存储编译的模型，例如model.pb 部署服务将自动加载模型配置中的所有模型。 添加新模型配置后，将自动加

验证码 一个burp插件，自动识别图形验证码，并入侵者中的有效载荷。 使用 安装： 从下载插件。 如果没有遇到错误，您将看到一个新的称为“ reCAPTCHA”的标签。 准备： 通过burp代理访问目标网站的登录界面。 在代理中找到获取图形验证码的请求，然后将其并单击右键选择“发送到reCAPTCHA”，这个请求的信息将被发送到reCAPTCHA。 切换到reCAPTCHA标签，并配置所需的参数。当参数配置好后，您可以单击“请求”按钮来测试配置。 的API是目前唯一支持的接口，其中的参数需要自行注册帐号并完成，才能成功调用接口完成图片的识别。该API需要的参数如下，请用正确的值替换％s，特别注意typeid值的设置（ username=%s&password=%s&typeid=%s 在Intruder中使用： 有2种情况：用户名或密码之一+验证码；用户名+密码+验证码；完成了配置并

keras_captcha 这是一个用keras写的用于识别图像验证码的小程序

验证码识别CAPTCHA_recognizing 第九届中国大学生服务外包创新创业大赛-A16验证码识别（河海大学-李说啥都对） 本项目抛弃了传（过）统（时）的SVM支持向量机，使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)针对所给验证码进行识别，五类验证码的准确率均在95%+，第一类竟达到100%。Let's come to the point! 第一类验证码 First CAPTCHA 第一类验证码为四则运算验证码，包含一个四则运算，验证方法为要求用户输出运算表达式及结果。验证码包含噪点干扰。如图示例： 卷积操作拓扑图如下： 第二类验证码 Second CAPTCHA 第二类验证码为英文字母+数字验证码，包含5个字符，验证方法为要求用户输出验证码中的字符，大小写不限。验证码包含噪点干扰，文字无旋转形变。如图示例： 第三类验证码 Third CA

Burp suite图形验证码插件 注：需要配合验证码识别接口可用，本插件仅提供转发功能，不提供验证码识别

python语言的captcha资源包

原生js 实现图片验证码

更好的网站验证码生成的代码。 captcha验证码