SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类,直方图特征的形成,以及KNN分类。
2019-12-21 22:26:49 25.31MB BOW 词袋 K-means KNN
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实现对图像的sift特征提取,并利用bow模型进行聚类,并对bow下的特征进行提取和保存
2019-12-21 21:31:05 4KB BOW,SIFT
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离线识别手势图像提取手势SURF_BOW特征使用SVM多分类识别手势
2019-12-21 21:02:13 11.26MB SURF_BOW SVM
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完全MATLAB代码,包涵大量注释,多个子程序方便其他算法的替换,基于DSIFT+BOW+SVM的物体分类算法,只要下载caltech101,压缩包里附带下载网址,不用其他配置,方便学习。
2019-12-21 20:45:16 27.81MB DSIFT BOW SVM MATLAB
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bow python实现,测试过了,可以正常运行
2019-12-21 20:08:34 498KB bow python实现
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这里面的matlab代码是BOW的实现,里面有kmeans++的部分,模块化,易理解,稍微改动就可以用于解决自己的问题
2019-12-21 19:41:03 1KB BOW matlab kmeans++
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