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BOW
(Bag of words,词袋)模型代码实现
SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类,直方图特征的形成,以及KNN分类。
2019-12-21 22:26:49
25.31MB
BOW
词袋
K-means
KNN
1
BOW
+SIFT特征提取OpenCV实现
实现对图像的sift特征提取,并利用
bow
模型进行聚类,并对
bow
下的特征进行提取和保存
2019-12-21 21:31:05
4KB
BOW,SIFT
1
VS2013+opencv2.4.10提取SURF_
BOW
特征使用svm多分类识别手势
离线识别手势图像提取手势SURF_
BOW
特征使用SVM多分类识别手势
2019-12-21 21:02:13
11.26MB
SURF_BOW
SVM
1
DSIFT+
BOW
+SVM MATLAB物体分类代码
完全MATLAB代码,包涵大量注释,多个子程序方便其他算法的替换,基于DSIFT+
BOW
+SVM的物体分类算法,只要下载caltech101,压缩包里附带下载网址,不用其他配置,方便学习。
2019-12-21 20:45:16
27.81MB
DSIFT
BOW
SVM
MATLAB
1
bow
python实现
bow
python实现,测试过了,可以正常运行
2019-12-21 20:08:34
498KB
bow
python实现
1
BOW
视觉词袋模型的matlab实现易理解,模块化
这里面的matlab代码是
BOW
的实现,里面有kmeans++的部分,模块化,易理解,稍微改动就可以用于解决自己的问题
2019-12-21 19:41:03
1KB
BOW
matlab
kmeans++
1
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