Two Area Power System using ANN

【ANN预测模型】基于差分算法改进ANN网络预测matlab源码.md

本文件主要包括相关神经网络知识的详细讲解，基于MATLAB和python实现的相关代码。在详细讲解中，主要从基本概念，理论推导以及相关公式推导的方式进行讲解。除此之外，还有一些通俗易懂的案例帮助读者进行理解，可以从核心上理解神经网络的核心计算过程。

本文来自于csdn，本文是主要介绍了神经网络应用在分类问题中效果，以及神经网络结构及算法，希望对您的学习有所帮助。1.1基本结构 说明： 通常一个神经网络由一个inputlayer，多个hiddenlayer和一个outputlayer构成。 图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器） 设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间

matlab神经网络代码，可直接使用。

人工智人-家居设计-基于ANN人民币智能分捡机的研究.pdf

matlab+ann源码基于ANN的SVPWM 四开关三相逆变器中基于人工神经网络的空间矢量PWM 使用 MATLAB/SIMULINK 进行代码和仿真。 有关更多信息，请参阅 GMA Sowilam 和 Haitham Z. Azazi，“四开关电压源逆变器馈送三相感应电机的六空间矢量脉冲宽度调制”

⑴神经元是一个多输入、单输出的元件 ⑵神经元是一个具有非线性的元件 ⑶神经元具有可塑性，传递强度可变 ⑷神经元的输出是每个输入综合的结果

学校布置的作业，不使用封装好的函数，从基层实现ANN网络，用到了反向传播。代码在word汇报中，可以自己更改一些参数。更改参数的一些数据在图表中。ppt中有思路和原理，以及难点和结果分析。

目录网盘文件永久链接 1-1 Keras项目实战课程概述.mp4 1-2 简介与安装.mp4 2-1 训练自己的数据集整体流程.mp4 2-2 数据加载与预处理.mp4 2-3 搭建网络模型.mp4 2-4 学习率对结果的影响.mp4 2-5 Drop-out操作.mp4 2-6 权重初始化方法对比.mp4 2-7 初始化标准差对结果的影响.mp4 2-8 正则化对结果的影响.mp4 2-9 加载模型进行测试.mp4 3-1 卷积层构造.mp4 3-2 整体流程.mp4 3-3 BatchNormalization效果.mp4 3-4 参数对比.mp4 3-5 网络测试效果.mp4 4-1 时间序列模型.mp4 4-2 网络结构与参数定义.mp4 4-3 构建LSTM模型.mp4 4-4 训练模型与效果展示.mp4 4-5 多序列预测结果.mp4 4-6 股票数据预测.mp4 4-7 数据预处理.mp4 4-8 预测结果展示.mp4 5-1 文本数据读取预处理.mp4 5-2 基本模型.mp4 5-3 3-Embeeding-layer效果.mp4 5-4 准备词向量数据.......