基准化最近的邻居 在高维空间中快速搜索最近的邻居已成为一个越来越重要的问题，但是到目前为止，还没有很多以客观方式比较方法的经验性尝试。 该项目包含一些工具，用于对不同度量的近似最近邻（ANN）搜索的各种实现进行基准测试。 我们已经预生成了数据集（采用HDF5格式），并且还为每种算法提供了Docker容器。 有一个可确保每种算法都能正常工作。 已评估 ：LSHForest，KDTree，BallTree ：SWGraph，HNSW，BallTree，MPLSH ：ONNG，PANNG，QG 数据集 为此，我们有许多预先计算的数据集。 所有数据集均已预先划分为训练/测试数据，并以前100个邻居的形式提供了地面真实数据。 我们以HDF5格式存储它们： 数据集 外型尺寸 火车尺寸 测试尺寸 邻居 距离 下载 96 990万 10,000 100 角度的 （3.6GB） 784 60,000 10,000 100 欧几里得 （217MB） 960 1,000,000 1,000 100 欧几里得 （3.6GB） 25 1,183,514 10,0

Two Area Power System using ANN

【ANN预测模型】基于差分算法改进ANN网络预测matlab源码.md

本文件主要包括相关神经网络知识的详细讲解，基于MATLAB和python实现的相关代码。在详细讲解中，主要从基本概念，理论推导以及相关公式推导的方式进行讲解。除此之外，还有一些通俗易懂的案例帮助读者进行理解，可以从核心上理解神经网络的核心计算过程。

本文来自于csdn，本文是主要介绍了神经网络应用在分类问题中效果，以及神经网络结构及算法，希望对您的学习有所帮助。1.1基本结构 说明： 通常一个神经网络由一个inputlayer，多个hiddenlayer和一个outputlayer构成。 图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器） 设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间

matlab神经网络代码，可直接使用。

人工智人-家居设计-基于ANN人民币智能分捡机的研究.pdf

matlab+ann源码基于ANN的SVPWM 四开关三相逆变器中基于人工神经网络的空间矢量PWM 使用 MATLAB/SIMULINK 进行代码和仿真。 有关更多信息，请参阅 GMA Sowilam 和 Haitham Z. Azazi，“四开关电压源逆变器馈送三相感应电机的六空间矢量脉冲宽度调制”

⑴神经元是一个多输入、单输出的元件 ⑵神经元是一个具有非线性的元件 ⑶神经元具有可塑性，传递强度可变 ⑷神经元的输出是每个输入综合的结果

学校布置的作业，不使用封装好的函数，从基层实现ANN网络，用到了反向传播。代码在word汇报中，可以自己更改一些参数。更改参数的一些数据在图表中。ppt中有思路和原理，以及难点和结果分析。