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python实现采用
Alpha
-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI源码(人工智能期末作业).zip
python实现采用
Alpha
-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI源码(人工智能期末作业).zip 黑白棋 实验要求: 使用 『最小最大搜索』、『
Alpha
-Beta 剪枝搜索』 或 『蒙特卡洛树搜索算法』 实现 mini
Alpha
Go for Reversi(三种算法择一即可)。 使用 Python 语言。 算法部分需要自己实现,不要使用现成的包、工具或者接口。 Result: 实现 AIPlayer 类,采用
Alpha
-Beta 剪枝搜索实现黑白棋 AI
2022-12-13 20:28:05
10KB
python源码
Alpha-Beta剪枝搜索
蒙特卡洛树搜索算法
人工智能作业源码
Yoco-0.2.
alpha
(百度文库下载器)
Yoco-0.2.
alpha
(百度文库下载器)
2022-12-07 14:15:48
9.37MB
文库下载
1
tizen
alpha
sourcecode donwnload tools
tizen
alpha
source code donwnload tools 这是我为了下载tizen
alpha
release的源码整理的shell脚本。 方法: $ mkdir tizen-sourcecode $ cd tizen-sourcecode $ cp ***/donwnload.sh ./ $ sh download.sh 我上个版本的脚本出现了一个错误,我看的时候已经有一个同学下载了,希望他不要骂我,真实罪过,罪过。 这次我验证了好几遍,应该没错了....
2022-11-28 22:23:01
18KB
tizen
alpha
sourcecode
donwnload
1
Alpha
稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法
提出了一类适用于
Alpha
稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于
Alpha
稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在
Alpha
稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。
2022-11-28 15:43:26
732KB
M估计;
波达方向估计;
分数低阶统计量;
MUSIC算法
1
drizzle-7.2.4-
alpha
.tar.gz
drizzle-7.2.4-
alpha
2022-11-21 21:05:34
19.15MB
drizzle
1
人像抠图(matting) 数据集的
alpha
图.zip
北京玩星汇聚科技有限公司所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集,是目前已知最大的人像matting数据集,包含 34427 张图像和对应的matting结果图,这个数据集缺乏更精细的
alpha
图。这个图是我花费了两个月的时间计算出来的。
2022-11-18 12:23:47
313.52MB
人像分割
TensorFlow 2.0
Alpha
TensorFlow 2.0
Alpha
版,用户现在可以抢先体验;(进群交流下载887372329)2.0版本具有简易性、更清晰、扩展性三大特征,大大简化API;
2022-11-07 17:36:42
47.17MB
tensor
tensor
tf
机器学习
1
Alpha
Beta 过滤器:
Alpha
Beta 过滤器-matlab开发
alpha
beta 滤波器是一种简化形式的观察器,用于估计、数据平滑和控制应用。 它与卡尔曼滤波器和控制理论中使用的线性状态观测器密切相关。 它的主要优点是不需要详细的系统模型。
2022-11-02 20:27:57
15KB
matlab
1
离散控制Matlab代码-Latent
Alpha
Estimation:EM算法的潜在
Alpha
模型参数估计的实现
离散控制Matlab代码潜在
Alpha
模型估算代码的文档 作者: Philippe Casgrain 电子邮件: MATLAB和C代码的此集合可用于通过EM算法估算纯跳跃潜在
alpha
模型中的参数。 有关这些模型和估计算法以及它们在算法交易中的使用的更多信息,请参见[^ fn1]。 注意:在此存储库中找到的许多C代码都是基于的经典HMM的Forward-Backward算法的C / mex实现。 该算法的原始代码以及不同实现方式的比较。 价格过程模型 我们考虑资产价格过程$ S_t $的连续时间模型,该模型由潜在的隐马尔可夫链$ \ Theta $驱动。 我们假设此特定模型的动力学表示为$$ dS_t = \ delta \ left(dN_t ^ +-dN_t ^-\ right); $ $$,其中$ \ delta> 0 $表示刻度尺寸,而$ N_t ^ \ pm $是具有相应随机强度$ \ lambda_t ^ {\ pm} $的泊松过程。 我们假设强度过程采用如下形式$ $$ \ lambda_t ^ {\ pm} = \ sigma + \ kappa(\ Theta_t-S
2022-10-28 21:51:10
1.71MB
系统开源
1
alpha
-runner:EEMBC Benchmark Runner二进制捆绑包
介绍 这是ULPMark:trade_mark:-ML和tinyMLperf基准测试运行程序的
Alpha
版本。 由于我们当前正在调试和开发,它仍然缺少一些功能。 目标是促进固件升级,而不是收集官方成绩。 提供此软件仅是为了EEMBC和MLCommons的tinyMLperf之间的交叉开发。 开发完成后,该存储库将被删除并替换为正式版本。 TOC {:toc} 链接 由于运行程序二进制文件已超过GitHub限制,因此现在可以通过以下链接在GitHub之外托管它们: 最新版本是3.0.0-RC20,发布时间为太平洋标准时间03-MAR-2021,下午1:50。 当前状态 仍处于测试阶段,但我们已经开始添加对基于地面ic01计算精度度量的支持(仅适用于ic01 ),并添加了能量兼容性插件。 性能模式与能源模式 在本文档中,您将始终看到性能模式和能源模式之间的区别。 分离两种收集模式的原因是由于被测设备(即DUT
2022-10-17 16:42:10
26.43MB
1
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