在这项研究中，针对相控阵雷达（PAR）网络中的多目标跟踪（MTT），提出了一种最佳的资源分配（ORA）策略。 PAR网络的主要目标是在必须满足所需MTT精度的情况下，将系统的资源消耗降至最低。 在此基础上，我们开发了一种新颖的资源分配模型，并证明了该模型是凸的和可分离的。 通过使用CVX工具箱并行解决子问题，可以轻松获得最佳解决方案。 仿真结果表明，与统一分配资源方案相比，ORA策略需要较少的资源来实现预定的MTT性能。

Read a list of long integers from the console and store the numbers in a dynamically created array. The first number read specifies the number of long integers in the list. When the list is loaded into the memory buffer. Write it out to the console in the reverse order in which it was read.

matlab经济学代码2017年QJE的Kogan，L.，Papanikolaou，D.，Seru.A.和Stoffman，N.的复制代码和数据 该软件包为2017年L. Kogan，D。Papanikolaou，A。Seru和N. Stoffman的主要结果提供了复制代码。技术创新，资源分配和增长。 经济学季刊，132（2），第665-712页。 该文件可在上找到。 文件夹./Code包含所有程序，而文件夹./Data包含所有需要的输入数据文件。 代码 ./Code文件夹包含两种程序类型的代码文件：Stata和Matlab。 使用Stata的代码文件： 先决条件： 为了使代码正确运行，您需要在Stata中安装以下软件包： winsorizeJ ：使用因年份而异的断点对变量进行Winsorize 。 （文件夹./Code中提供了winsorizeJ.ado文件） cluster2 ：2D集群标准错误。 （在文件夹./Code中提供了cluster2.ado文件） ivreg2 ：IV回归具有比STATA ivreg更多的功能。 （使用命令“ ssc install ivreg2”安装软

：多机器人任务分配（MRTA） 由欧洲委员会Interreg France-Channel-England Program资助的旨在改进涉及自主协作机器人（CoRoT）的灵活，响应快速的制造系统的设计。 我的MRTA项目是CoRot的一部分，是在实验室，目的是构建由ROS-Melodic系统组成的，由机器人， 机器人和组装而成的多个AGV机器人。 该系统由主管系统控制，该主管系统包含基于理论开发的。 套餐概述 mrta ：向机器人分配任务的算法 mir_robot ：MIR100机械手的元软件包 universal_robot ：UR5机械手的元软件包 manipulator ：由UR5机械手和Robotiq 2F 140机械手组装的机械手的元包装 mm_robot ：由MIR100机器人，UR5机器人和Robotiq 2F 140夹爪组装而成的用于移动机械手的元软件包 usecase

资源分配选择 使用Python中的混合整数线性规划解决资源分配问题

吉布斯采样matlab代码Latent-Dirichlet-Allocation-LDA-（MATLAB中的代码） 自然语言处理算法 概率生成模型 Latent Dirichlet Allocation根据主题比例和单词比例对文档进行分类的方法 贝叶斯推断使用折叠的吉布斯采样 与传统的吉布斯采样器相比，收敛速度更快，错误率低 参考文献：托马斯·格里菲斯（Thomas L. Griffiths）和马克·史蒂佛斯（Mark Steyvers）发现科学课题（2004） 这里考虑的词汇大小为16，并使用4x4图像表示。 图像中的每个像素代表词汇表中的一个单词。 像素越亮，在文档/主题中的频率越高。 下图显示了8个主题作为单词分布的基本事实。 现在，使用这些主题生成了500个长度为100的文档。 图像下方显示了生成的文档示例。 现在，在这些生成的文档上运行了LDA（超过500次迭代），并发现了主题。 下面的屏幕快照显示了在初始迭代和最终迭代中发现的主题。 Theta地面真相值 范例文件 初始Phi迭代 最终Phi迭代 经过最终的迭代，发现的主题为： 它包含以下功能： 1）代码LDA Matlab

文献源代码

matlab马科维茨代码投资组合资产分配策略：从Markowitz到RNN 该研究项目将从18个欧盟债券指数和一个基准开始，探索用于优化投资组合分配的不同方法。 使用Matlab和Python开发的项目。 项目中使用的输入数据和技术 原始数据是从Eikon下载的1998年至2018年间18个欧盟国家的所有回报，所有到期债券指数价格。 汇率也下载了。 使用的技术包括：Markowitz框架中的权重预算，风险预算，恒定相关模型和递归神经网络。 项目结构 包含从原始.xlsx文件提取数据的代码 进行初步的数据探索和分析 在5年的两个不同时期内对不受约束和受约束的有效边界进行一些初步分析 复制了5年内同等权重和基准投资组合的可能演变 a003_...m和a004_...m文件探索了用于投资组合分配的不同高级技术，计算了资产权重随时间的变化，累积收益和各种策略的总体排名 文件夹/RNN包含与a004_a_Advanced.m使用的递归神经网络相关的python文件 有关使用项目文件的其他信息 大多数Matlab a00x_...m文件应独立存在，并使用.mat文件收集执行相应文件中包含的分析所需

这是我读书时的一次内部分享，现拿来与大家分享

KCP C＃版。 支持目标框架： dotnetstandard2.0 dotnetstandard1.1 开箱即用。也可以使用Nuget搜索KCP。 新增异步API标准接口 附带一个基本实现。 新增kcpSegment泛型化，可以实现用户自定义高级实现。 链接： c：skywind3000 转到：xtaci 用法： 请参考C版本文档。 说明： 内部使用了不安全的代码和非托管内存，不会对gc造成压力。 对于输出端和TryRecv函数。使用RentBuffer替换，从外部分配内存。请参考。 支持Span 测试： 在UnitTestProject1路径下执行dotnet tes