PbootCMS开发助手， PbootCMS标签生成器， PbootCMS仿站工具 PbootCMS网站开发， 网页仿站必备开发神器 杀毒提示： 本软件为易语言程序， 部分杀毒软件会弹出提示信息， 添加白名单即可使用， 打开即用，非常方便。

VOCdevkit： JPEGImages：飞鸟的图片； Annotations：.xml标签， txt：.txt标签，用于yolo目标检测

该代码原作者为中岛上智教授,企研数据(r.qiyandata.com)增加了作图的时间标签,添加了三维脉冲响应图形的作图功能,并增加了sa2参数的统计信息。如您在论文中引用,请按如下格式:Nakajima,J.(2011) "Time-varying parameter VAR model with stochastic volatility: An overview of methodology and empirical applications" Monetary and Economic Studies, 29, 107-142. 严禁私自将本代码用于商业目的！违者必究！

C#打印标签 Seagull.BarTender.Print.dll 有多个版本，亲测可用，在winform程序中增加标签纸打印功能

CCPD2019车牌数据集，10000张图片，已制作YOLO格式标签，可以直接训练

BDD100K数据集。BDD100K（Berkley DeepDrive 100K）是一个大规模的自动驾驶数据集，由加州大学伯克利分校的Berkley DeepDrive项目团队创建。该数据集旨在为自动驾驶研究提供大量的真实世界驾驶场景数据。 BDD100K数据集包含超过10万个视频序列，涵盖了不同地点、不同天气条件、不同场景的驾驶情况。每个视频序列都配备了高分辨率的前置摄像头记录的图像和对应的传感器数据，如GPS位置、车辆速度、车辆加速度等。这使得研究人员可以在真实世界的多样化驾驶场景中进行算法和模型的测试和评估。 BDD100K数据集主要关注场景理解和目标检测任务。它提供了包括车辆、行人、自行车、交通标志等多个类别的标注边界框。此外，数据集还提供了语义分割标注，用于对图像进行像素级别的分类。这使得研究人员可以进行更细粒度的场景理解和分析。 BDD100K数据集的规模和多样性使得它成为自动驾驶研究和算法开发的重要资源。研究人员可以利用该数据集进行目标检测、语义分割、行为预测等任务的训练和评估。一共上传的是7万张图片以及对应的标签（json格式），需要进行格式转换。图片过大传不了

一个串口转TCP的程序，能很好的满足远程串口传输、调试需求，功能如下： 1.支持打开物理串口和虚拟串口（不创建虚拟串口，但能打开其他工具创建的虚拟串口）。 2.支持通过TCP客户端连接到远程TCP服务器。 3.支持TCP客户端自动重连，并可配置重连周期。 4.支持TCP服务端监听，支持接入一个TCP连接，不支持多个TCP连接同时接入。 5.支持日志跟踪功能。 6.支持日志自动清空功能，并能配置。 7.支持日志暂停显示功能。 8.支持通信计数功能。 9.支持通信计数手动清零功能。 10.支持配置自动保存功能，软件下次启动自动加载上次配置。 11.支持基于标签的转发。 12.预设波特率23种。 13.支持定制波特率。 14.日志支持时间戳。 15.支持IPV6。 16.支持开机自动启动。 17.支持启动后自动开始运行。 18.支持启动后最小化到右下角。 19.加入TCP服务端自动重连。 20.加入串口出错自动重新打开。 介绍详见： 串口和TCP互相转发工具 https://blog.csdn.net/kernelspirit/article/details/119239589

计算机视觉模型训练利器，对原始数据进行数据增强，只需要标注原始数据，标签可以随着图像增强一起变化．防止深度学习模型过拟合的最有效的方法

智慧工地数据集3065张反光衣安全帽行人检测数据集含voc和yolo格式两种标签(工地监控多视角多场景抓拍).zip 【实际应用】 智慧工地项目、反光衣穿戴检测、安全帽佩戴检测、人员入侵抓拍告警等 【数据集说明】 数据集一共3065张，标签包含yolo格式(txt)和voc格式(xml)，标注工具LabelImg手工标注，标注精准，背景丰富、多视角监控拍摄，多种目标检测算法可直接使用(如YOLO系列、ssd、centernet、pp-yolo、yoloX、PP-picoDet等等)。 真实工地监控摄像头拍摄采集，视角及背景多样化，标注精准无误，实际项目所用，算法拟合很好，质量可靠。由于上传资源大小限制，该资源上传了部分图片数据，完整图片资源中附有百度云下载链接。 【备注】 只分享高质量实际项目数据集，请放心下载，不要与乱七八糟数据比较，所有图片实际工地监控真实拍摄，具有很高的实用价值！使用过程有问题随时沟通。

keras进行验证码识别的训练样本集和测试样本集，每个验证码的名称即为验证码显示的字符