ArduinoWebsockets：一个用于使用Arduino编写现代Websockets应用程序的库（ESP8266和ESP32）

实时上传语音arraybuffer by websocket.io 支持采样率和声道数量配置 支持Blob和arraybuffer以及file方式上传 录音支持WAV和PCM语音文件，并支持下载 客户端实现思路 客户端使用HTML5的getUserMedia接口和AudioContext对象。 首先，通过AudioContext.createMediaStreamSource方法创建一个MediaStreamAudioSourceNode, 用于接受本地计算机麦克风的音频输入。 再通过AudioContext的createScriptProcessor方法创建一个ScriptProcessorNode，用于处理音频采集操作。 然后，通过connect方法将麦克风的音频输入和音频采集链接。通过监听audioprocess事件，将采集的音频数据保存在配置的固定长度的数组内。客户端不能直接发送数

可编写脚本的OCPP充电点模拟器 介绍 该模拟器支持： 带有JSON的OCPP 1.6（和安全性） 带有HTML前端的REST API 基于文件的批处理模式 完全可以用JavaScript编写脚本 ftp和csr操作 ws：//和wss：//（带有客户端证书） 主要开发注意事项： 该工具应该可以帮助您学习和理解 ，因此它不会隐藏任何细节，但是使它们更易于掌握。 这是一个全基于的项目 具有服务器端支持的基于的服务器 + ++ +基于HTML客户端，具有超级简单的无转换器设置 待办事项：OCPP代码也应在浏览器中运行 执照 该软件已获得。 请参阅。 安装和构建 确保已安装npm。 批量操作 将使用JavaScript的逻辑放入文件（例如custom.js）。 您的文件需要使用一个参数导出异步功能。 此参数将传递connect(url: string): Chargepoi

节点-rtsp-stream-es6 首先，这是的分支 与原始模块的差异 用ES6代替CoffeeScript写 Github仓库 描述 流式传输任何RTSP流并将其输出到以供。 HTML5流视频！ 要求 您需要下载并安装 。 安装 npm i node-rtsp-stream-es6 服务器 const Stream = require ( 'node-rtsp-stream-es6' ) const options = { name : 'streamName' , url : 'rtsp://184.72.239.149/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mo

本书覆盖JavaWeb开发的所有技术知识和难点，包括服务器环境的搭建、开发过程中涉及的相关工具、各种开发技术的应用、Java8语言的新特性(如Lambda表达式、新的日期和时间API等)、WebSocketWeb连接技术、SpringFramework4(包括SpringWebMVC)等。

白板 实时协作绘图白板，具有使用html 5画布，fabric.js和socket.io制作的房间等功能。 演示版 更新 应用程序现已上线： : 画廊 要获得精选，请下载图像并将其发送到 面料 Fabric.js是一个功能强大且简单的Javascript HTML5画布库

Unity-MS-语音SDK 示例Unity项目用于通过WebSockets使用新的（当前在Preview中）演示语音识别（aka语音到文本）。 Microsoft语音服务是。 这是一项正在进行的工作。 Unity版本： 2018.2.5f1 语音服务版本： 0.6.0（预览版） 测试的目标平台： Unity Editor / Mono，Windows Desktop x64，Android，UWP（待测试：iOS） 实施说明 此示例使用与语音服务进行交互，并实时生成语音识别假设。 该示例与新的认知服务语音服务（预览版）和经典的Bing语音API兼容。 推荐的默认方法是新服务。 您将需要一个Azure认知服务帐户才能使用此示例： 。 如果您在代码中看到任何API密钥，则这些密钥可能是即将过期的试用密钥，也可能是可能失效的临时密钥。 请获取您自己的密钥。 。 提供免费套餐，每月允许5,000笔交易，每分钟20笔。 此示例支持两种执行语音识别的方法： 方法＃1 ：“ UI画布”按钮“从文件启动识别器”上载语音音频文件以执行识别。 您可以使用“开始录制”和“停止”按钮来首先

使用pypi的websockets第三方库，进行服务器与客户端通讯的例子，非常适合新手学习

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