gec6818开发板和Ubuntu中安装sqlite3数据库驱动环境安装包 教程博客：http://t.csdn.cn/QqZpn --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Web、Java、Python、NoSQL、Hadoop、Openstack、Linux、关系型数据库、云计算、大 数据... 积跬步以至千里 跳至正文 首页 关于 知识共享 找吴飚 你的吐槽板 你的电台 Linux下搭建Python2.7环境 Python爬虫抓取代理服务器 Windows下搭建Python2.7环境（包括Win7 64位下安装setuptools） 发表于 2013 年 4 月 11 日 由 吴飚 在Windows下要比Linux简单的多。 Linux系统参考：Linux下Python2.7环境搭建 http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36405&fromuid=4771 或则直接在本站搜索 系统环境 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器 主板 联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组) 内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MH 【搭建Windows下的Python2.7环境】 在Windows操作系统中，特别是Windows 7 64位环境下，搭建Python2.7的开发环境相比Linux系统来说较为简单。以下是一步步的详细步骤： 1. **下载Python安装包** 你需要从Python官方网站下载适合Windows的Python安装程序。你可以访问`http://www.python.org/getit/`获取最新版本的Python2.7，例如这里提到的是`python-2.7.3.amd64.msi`。同时，为了方便后续的包管理，还需要下载`setuptools`，可以从`http://pypi.python.org/pypi/setuptools`下载`ez_setup.py`文件。 2. **安装Python** 运行下载的Python安装包，选择合适的安装路径，通常是`C:\Python27`。安装过程中，可以接受默认设置，直到安装完成。安装完成后，你的系统应该会添加Python到环境变量PATH中，这样在命令行中可以直接运行Python。 3. **验证Python环境** 为了检查Python是否正确安装，可以在命令行中输入`python`，如果出现Python的交互式提示符，那么说明Python已经安装成功。你可以通过`import sys; print(sys.version)`来查看Python的具体版本信息。 4. **安装setuptools** 官方建议64位Windows用户使用`ez_setup.py`脚本来安装setuptools，因为.exe文件可能不兼容。你可以从`http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py`获取源码，然后在命令行中执行`python ez_setup.py`进行安装。安装过程会下载并处理setuptools的安装包，将其添加到Python的`site-packages`目录和`easy-install.pth`文件中。 5. **安装Numpy（可选）** 对于需要进行科学计算或者数据分析的开发者，Numpy是必不可少的库。你可以从`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`找到适用于Windows的Numpy二进制文件，如`numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe`。下载后直接运行安装，它会自动将Numpy集成到你的Python环境中。 6. **配置环境变量（可选）** 如果在安装过程中Python没有自动将路径添加到系统的PATH环境变量中，你需要手动添加。打开系统属性，找到“高级”选项卡，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，在末尾添加Python的安装路径（如`C:\Python27`）和Scripts目录（如`C:\Python27\Scripts`），每个路径之间用分号`;`隔开。 7. **测试与使用** 安装完成后，你可以在Python环境中使用`import setuptools`来验证setuptools是否安装成功。同样的，也可以尝试`import numpy`来确认Numpy的安装。现在，你应该已经具备了一个基本的Python2.7开发环境，可以开始编写和运行Python代码，以及使用setuptools来管理和安装其他Python库。 以上就是在Windows 7 64位系统中搭建Python2.7环境的完整流程，包括安装Python，配置环境变量，安装setuptools以及可选的Numpy库。这个过程对于初学者或开发者来说非常重要，因为它确保了能够顺利地进行Python开发工作。在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络连接、权限问题等，需要根据具体情况解决。

ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省

工资管理系统 1、系统功能的基本要求：  员工每个工种基本工资的设定  加班津贴管理，根据加班时间和类型给予不同的加班津贴；  按照不同工种的基本工资情况、员工的考勤情况产生员工的每月的月工资；  员工年终奖金的生成，员工的年终奖金计算公式＝（员工本年度的工资总和＋津贴的总和）/12；  企业工资报表。能够查询单个员工的工资情况、每个部门的工资情况、按月的工资统计，并能够打印； 2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表：  员工考勤情况表；  员工工种情况表，反映员工的工种、等级，基本工资等信息；  员工津贴信息表，反映员工的加班时间，加班类别、加班天数、津贴情况等；  员工基本信息表  员工月工资表。 3、本课题设计的基本要求： （1） 必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结构（E－R图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）； （2） 程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段） （3） 系统的源程序，包括数据库脚本程序。

详细介绍了一种基于物联网技术的户外环境检测装置，该装置采用STM32微控制器作为核心处理单元，通过WIFI模块与智能手机APP进行数据交互。文章从系统设计、硬件选择、软件编程、用户界面设计等多个角度，全面阐述了如何构建一个高效、稳定、用户友好的户外环境监测系统。适用于电子工程师、物联网爱好者、环境监测专业人士以及对智能硬件感兴趣的学生。使用场景包括城市环境监测、农业气候监测、户外教育活动等。 关键词 物联网

opencv 455版本java语言依赖库 linux环境so文件

julia开发环境安装——VS code扩展和JuliaPro两种方式-附件资源

《McgsPro 3.3.6.7041 SP1.3 运行环境升级包》 McgsPro是一款广泛应用于工业自动化领域的组态软件，它为用户提供了便捷的图形化编程环境，用于创建、模拟和部署各种监控与控制系统。这个运行环境升级包，版本号3.3.6.7041 SP1.3，是针对McgsPro的现有版本进行的一次重要更新，旨在优化性能、增强稳定性和提供新的功能特性。 我们来了解McgsPro的核心功能。McgsPro支持用户通过拖放方式创建复杂的界面，包括各种图表、控件和动画效果，使得系统操作直观易懂。它还提供了丰富的通信协议，如MODBUS、OPC等，能与各类PLC、SCADA系统无缝对接，实现数据采集和设备控制。此外，McgsPro具备强大的脚本语言支持，允许用户编写自定义逻辑，实现复杂控制策略。 本次升级包3.3.6.7041 SP1.3，可能包含以下几方面的改进： 1. 性能提升：新版本可能对软件的执行效率进行了优化，减少了程序运行时的延迟，提升了系统的响应速度，尤其是在处理大量数据或复杂逻辑时，用户体验将得到显著改善。 2. 稳定性增强：修复了前一版本中可能出现的崩溃或异常问题，确保软件在长时间运行下仍能保持稳定，降低系统故障风险。 3. 功能更新：可能引入了一些新的组件或功能，例如新的图表类型、更丰富的数据可视化选项，或是增强了数据分析和报警功能，以便用户更好地监控和分析生产过程。 4. 用户界面改进：可能对用户界面进行了调整，使其更加符合用户的使用习惯，提高操作便捷性，比如改进了菜单布局、调整了控件样式等。 5. 兼容性提升：兼容更多硬件设备和操作系统，拓宽了McgsPro的应用范围，同时可能增加了对最新通信协议的支持，如MQTT、OPC UA等，以适应工业4.0的发展需求。 6. 安全性强化：加强了软件的安全防护机制，防止非法入侵和数据泄露，保障系统安全。 在安装这个升级包时，用户需确保当前运行环境与升级包匹配，遵循官方提供的升级指南进行操作，避免因不正确的升级步骤导致系统出错。升级后，建议进行系统测试，确保所有功能正常运行，并及时备份重要数据，以防万一。 McgsPro 3.3.6.7041 SP1.3 运行环境升级包是一个重要的更新，旨在提供更高效、稳定和功能丰富的操作环境，帮助用户更好地应对工业自动化领域的挑战。无论是对于系统开发者还是维护人员，都值得及时更新，以充分利用这些改进和新增功能。

在Linux系统中配置Java Development Kit (JDK) 环境是进行Java编程的基础步骤。以下是一个详尽的步骤指南，帮助你成功安装并配置Linux下的JDK。 1. **下载JDK**： 首先，你需要访问Oracle官方网站（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk-downloads.html）下载适用于Linux的JDK包。注意选择与你的Linux发行版匹配的版本，通常会选择64位的`.tar.gz`格式的包，例如`jdk-8u162-linux-x64.tar.gz`。 2. **创建目录并复制JDK包**： 在Linux中，创建一个适当的目录来存放JDK，例如`home/haha/user/java`。然后将下载的JDK压缩包复制到这个目录下。 3. **解压JDK**： 使用终端进入包含JDK压缩包的目录，例如`cd home/haha/user/java`，然后执行命令`tar zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz`来解压缩文件。 4. **配置环境变量**： 环境变量的配置使得系统能够找到JDK的安装路径。打开终端，使用管理员权限运行`sudo vi /etc/profile`。在打开的文件末尾添加以下行，确保替换路径为实际的JDK安装路径： ``` JAVA_HOME=/home/haha/user/java/jdk1.8.0_162 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME export PATH export CLASSPATH ``` 保存修改后，按`Esc`键，然后输入`:wq`再按回车键退出编辑器。 5. **使环境变量生效**： 在终端中运行`source /etc/profile`，这将使刚才的环境变量配置立即生效，无需重启系统。 6. **验证安装**： 最后，你可以通过在终端中输入`java -version`来检查JDK是否已正确安装。如果一切顺利，系统将显示所安装的Java版本号。 总结来说，配置Linux下的JDK环境主要包括下载JDK、创建存放目录、解压JDK、配置环境变量以及验证安装。这个过程对于任何想要在Linux环境中开发Java应用程序的用户来说都是至关重要的。如果你在配置过程中遇到任何问题，可以查阅相关文档或向社区提问以获取帮助。希望这个教程对你配置Linux的JDK环境有所帮助。

在Linux系统中，Shell脚本是一种强大的自动化工具，它允许用户编写可执行的文本文件，以执行一系列命令。本教程将深入探讨Linux Shell脚本中的变量和环境变量，这些都是编写高效脚本的基础。 首先，我们要了解变量。在Shell脚本中，变量用于存储数据，无需预先声明类型。你可以直接赋值给变量，比如`var=value`或`var="value"`。需要注意的是，等号两侧不应有空格，否则会解释为逻辑表达式而非赋值操作。如果值中包含空格，应使用引号括起来，如`var="value 2"`。未加引号的情况下，如`var=value 2`，在某些系统上可能会导致解析错误。 获取字符串长度是一个常见的需求。在Shell中，可以使用`${#var}`来获取变量`var`的长度。例如，若`var="value"`，则`length=${#var}`后，`echo $length`将输出7，表示字符串""value""的长度。 接下来，我们讨论环境变量。环境变量是全局的，对所有子进程可见，它们通常由父进程传递给子进程。你可以通过`env`命令查看所有环境变量，或使用`/proc/$PID/environ`查看特定进程的环境变量。例如，`HTTP_PROXY`是一个常见的环境变量，用来设置HTTP代理服务器的地址，可以这样设置：`HTTP_PROXY=192.168.1.23:3128`，然后使用`export`使其生效。 `PATH`环境变量是非常关键的，它包含了系统在执行命令时查找可执行文件的目录列表。若要添加新的路径，可以使用`export PATH="$PATH;/home/user/bin"`。`SHELL`环境变量揭示了当前正在使用的Shell类型，`echo $SHELL`即可查看。而`$0`变量则代表脚本的名称，与`SHELL`类似，可用于识别执行的脚本。 另一个重要的环境变量是`UID`，它标识了当前用户的用户ID。根用户的`UID`为0，因此，通过检查`UID`，我们可以确定脚本是否以管理员权限运行。 总的来说，理解并熟练运用变量和环境变量是编写Linux Shell脚本的关键。它们提供了存储数据和配置环境的能力，使得脚本能够灵活地适应不同的运行条件。通过合理使用这些概念，你可以创建出更强大、更自动化的脚本解决方案。