损失函数通过torch.nn包实现， 1 基本用法 criterion = LossCriterion() #构造函数有自己的参数 loss = criterion(x, y) #调用标准时也有参数 2 损失函数 2-1 L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 torch.nn.L1Loss(reduction='mean') 参数： reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值； sum:返回loss的和。默认：mean。 2-2 均方误差损失 MSELoss 计算 output 和 target 之差的均

使用教程(注意细看总结部分，写了几点，希望有所帮助)： 1、安装插件：npm install vue-quill-editor 2、安装插件依赖：npm install quill 3、main.js文件中引入： import Vue from 'vue' import VueQuillEditor from 'vue-quill-editor' import 'quill/dist/quill.core.css' import 'quill/dist/quill.snow.css' import 'quill/dist/quill.bubble.css' Vue.use(VueQuillE

流量内容 •Web Browsing: Firefox and Chrome •Email: SMPTS, POP3S and IMAPS •Chat: ICQ, AIM, Skype, Facebook and Hangouts •Streaming: Vimeo and Youtube •File Transfer: Skype, FTP over SSH (SFTP) and FTP over SSL (FTPS) using Filezilla and an external service •VoIP: Facebook, Skype and Hangouts voice calls •P2P: uTorrent and Transmission (Bittorrent) 使用该流量做实验，请注明出处，加拿大一个网络空间实验室的，详细的可以私信我。

影子模拟器 Shadow是一个独特的离散事件网络模拟器，它可以运行Tor和Bitcoin等实际应用程序，以及在一台计算机上包含数千个节点的分布式系统。 Shadow将仿真的准确性与仿真的效率和控制相结合，实现了两种方法中的最佳方法。 快速安装（将所有内容安装在~/.shadow ）： $ ./setup build --clean --debug $ ./setup install 详细文件 问题和错误报告： 影子插件和项目开发： 主页： 贡献 可以通过GitHub提交拉取请求来做出贡献。

Tor网络能够提供高质量的匿名服务，目前关于Tor网络匿名度研究主要是从系统设计的角度出发、基于信息熵理论构建静态匿名度模型，这类模型难以动态刻画Tor网络在不同网络环境下的具体网络行为的匿名性。因此提出了一种基于网络主体行为匿名特征的动态匿名度模型，改善了现存的匿名度表示方式不适用于大规模匿名网络的情况，并通过增加多种匿名特征的考量提升了匿名度的精确度，为匿名用户对匿名网络的匿名性评估提供理论依据，并通过仿真实验证明了行为匿名度对比传统的信息熵匿名度的优越性。在此基础上，以Tor网络中常见的拥塞溯源为例，分析了Tor网络在恶意服务器发送爆发式流量拥塞匿名路径情况下的匿名度，得出拥塞溯源会对Tor网络的匿名度产生一定影响的结论。

浏览器Selenium 一个使用Selenium自动化Tor浏览器的Python库。 安装 pip install tbselenium 从安装geckodriver 。 确保您安装的是v0.23.0或更高版本。 旧版本可能与当前的Tor浏览器系列不兼容。 基本用法 与系统tor tor需要安装（ apt install tor ），并在端口9050上运行。 from tbselenium . tbdriver import TorBrowserDriver with TorBrowserDriver ( "/path/to/TorBrowserBundle/" ) as driver : driver . get ( 'https://check.torproject.org' ) 与Stem使用 首先，请确保您已经安装了Stem （ pip install stem ）

一、ckeditor4的配 1.下载ckeditor4 进入官网https://ckeditor.com/ckeditor-4/download/可以直接点击下载，也可以下拉到 CKEditor 4 – previous versions 进行版本选择下载 2.解压并配置 解压压缩包打开 ckeditor -> samples 里面有一个index.html,点击打开 3.进行功能配置 点开后会进入一个界面，在网页中可以根据自己需要进行配置，并自动形成配置代码 生成配置代码 4.导入项目 将之前解压的压缩包复制到项目的静态目录下 5.引入CKEditor的js文件 在这里我配置

John B. Anderson、Tor Aulin和Carl-Erik Sundberg合著的经典书籍，1986年的书，虽然有些老了，但作为数字相位调制及其解调的经典之作，非常值得参考。也是matlab中许多源程序和例程的参考书籍。原出版社为Plenum Press,，此版本是Springer的再版，文字版，非常清晰。

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第一种 原文 class RandomErasing(object): def __init__(self, p=0.5, sl=0.02, sh=0.4, r1=0.3, r2=3): self.p = p self.sl = sl self.sh = sh self.r1 = r1 self.r2 = r2 def __call__(self, img): if np.random.rand() > self.p: return img i