针对TSP问题的两种模型建立了模型，两种模型已经配置好，直接运行即可。
TSP问题对于很多模型都有很高的适用性，所以稍微把模型修改一下即可成为自己的模型，对于毕业设计是不错的选择。
这个模型可移植性也较高
2021-07-21 19:24:10
39KB
1
基于遗传和免疫算法的TSP求解方法
1、介绍TSP问题及复杂度分析，剖析传统方法弊端；
2、介绍现代算法——遗传和免疫；
3、遗传免疫算法与TSP问题结合；
4、改进算法
本文法求解部分已达到世界第一水平！！
提供论文和代码供学习和研究，本人QQ：113875896
2021-06-26 18:04:38
930KB
1
课后作业，自编matlab遗传算法解决旅行商问题，已经50 100 500个城市坐标。保存为mat文件。参数可调，plotcity函数可以出图
2021-05-20 16:59:34
6KB
1
旅行商问题是一个经典的问题，此代码用三种方法（枚举法，回溯法，贪心法），并可以对这三种方法进行比较 旅行商问题是一个经典的问题，此代码用三种方法（枚举法，回溯法，贪心法），并可以对这三种方法进行比较
2021-05-19 18:21:17
1.37MB
1
MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。MATLAB遗传算法-TSP旅行商问题程序代码，运行成功。
2021-05-02 14:55:39
6KB
1
201801最近邻法与模拟退火算法求解TSP旅行商问题Matlab程序.pdf
2021-04-15 11:02:05
243KB
利用人工蜂群算法来求解TSP旅行商问题：
1、以bayg29.tsp为输入数据，以蜜源规模SN、城市数目即解向量维数
Dimension、最大循环次数MCN、单个蜜源允许迭代的最大次数limit为输入参
数；
2、直接运行main.cpp，即可在控制台中得到迭代后的最优路线，同时会生成
result.txt文件，文件中会输出原始的城市点坐标、距离矩阵和初始化后的蜜
源，还会输出每次迭代后的蜜源蜂群，同时输出每次迭代后的最优路线。
2021-03-07 15:58:58
2.51MB
1
用python实现遗传算法解决旅行商问题，数据为中国省会城市坐标。仅供交流学习,摘要必须大于50个字!
2021-03-06 16:39:05
3KB
1