13.1 Life Tables过程 13.1.1 界面说明 13.1.2 结果解释 13.2 Kaplan-Meier过程 13.2.1 界面说明 13.2.2 结果解释 13.3 Cox Regression过程 13.3.1 界面说明 13.3.2 结果解释 13.4 Cox w/Time-Dep Cov过程 13.4.1 界面说明 13.4.2 结果解释 §13.3 Cox Regression过程 上面给大家介绍的是两种生存分析方法，但它们只能研究一至两个因素对生存时间的影响，当对生存时间的影响因素有多个时，它们就无能为力了，下面我给大家介绍Cox Regression过程，这是一种专门用于生存时间的多变量分析的统计方法。

2.1　建立与保存数据文件-File菜单 2.1.1　新建数据文件 2.1.2.1　直接打开 2.1.2.2　使用数据库查询打开 2.1.2.3　使用文本导入向导读入文本文件 2.1.2　打开其他格式的数据文件 2.1.3　保存数据文件 2.1.4　File菜单中的其他条目 2.2　编辑数据文件 2.2.1　定义新变量 2.2.1.1　直接定义新变量 2.2.1.2　从原有变量计算新变量-Transform菜单 2.2.2　数据的录入 2.2.2.1　直接录入 2.2.2.2　数据录入技巧 2.3　进一步整理数据文件-Data菜单 　 不言而喻，一切统计分析都是以数据为基础的，因此统计软件的数据管理能力非常重要。SPSS以其豪华的界面为依托，为用户提供的便捷的数据管理功能，下面我们就来具体看一下。

2.1　建立与保存数据文件-File菜单 2.1.1　新建数据文件 2.1.2.1　直接打开 2.1.2.2　使用数据库查询打开 2.1.2.3　使用文本导入向导读入文本文件 2.1.2　打开其他格式的数据文件 2.1.3　保存数据文件 2.1.4　File菜单中的其他条目 2.2　编辑数据文件 2.2.1　定义新变量 2.2.1.1　直接定义新变量 2.2.1.2　从原有变量计算新变量-Transform菜单 2.2.2　数据的录入 2.2.2.1　直接录入 2.2.2.2　数据录入技巧 2.3　进一步整理数据文件-Data菜单 2.3.1　用于数据管理的菜单项 2.3.2　正交设计菜单项 2.2.1.2　从原有变量计算新变量 从头定义变量的情况多数在建立数据集时出现。但是，当数据集已经建立，需要整理、转换变量时，碰到的更多情况是需要根据某种条件从原有变量计算新变量。下面我们将按菜单条目的顺序依次讲解他们的功能。但是，首先我们需要了解一下所用的对话框界面的情况。

5.1　常用统计图 5.1.1　操作界面介绍（条图） 5.1.1.1　条图的通用界面 5.1.1.2　复式条图与分段条图的界面 5.1.2　其他常用统计图 5.1.2.1　散点图 5.1.2.2　线图 5.1.2.3　饼图 5.1.2.4　面积图 5.1.2.5　直方图 5.1.2.6　其他 5.1.3　常用统计图编辑方法详解 5.2　交互式统计图 5.3　统计地图 在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者

6.1　Frequencies过程 6.1.1　界面说明 6.1.2　分析实例 6.1.3　结果解释 6.2　Descriptives过程 6.2.1　界面说明 6.2.2　结果解释 6.3　Explore过程 6.3.1　界面说明 6.3.2　结果解释 6.4　Crosstabs过程 6.4.1　界面说明 6.4.2　分析实例 6.4.3　结果解释 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2 检验也在其中完成。

7.1　Means过程 7.1.1　界面说明 7.1.2　结果解释 7.2　One-Samples T Test过程 7.2.1　界面说明 7.2.2　结果解释 7.3　Independent-Samples T Test过程 7.3.1　界面说明 7.3.2　结果解释 7.4　Paired-Samples T Test过程 7.4.1　界面说明 7.4.2　分析实例 7.4.3　结果解释 7.5　One-Way ANOVA过程 7.5.1　界面说明 7.5.2　分析实例 7.5.3　结果解释 知道吗？在计算机领域中有个著名的80/20规则，也就是在奔腾及更早的CPU所采用的CISC指令集中，有80%的任务是被20%的最常用指令所完成的；换言之，另外80%的复杂指令只完成20%的不常用任务。 好了，言归正传。现在我要非常高兴的向大家宣布：80/20规则在SPSS的使用中同样有效！仅以Analyze菜单为例，其中最常用的子菜单为： • Discriptive Statistics • Compare Means • General Linear Model（第一项） • Correlate • Regression（前半截） 只要掌握了它们的使用秘籍，你就可以理直气壮的宣称你已经可以用SPSS解决80%的统计学难题。如果不满足，你在召开新闻发布会的时候还可以对以上指标进行四舍五入:)。

数据挖掘原理与SPSS_Clementine应用宝典.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第1章 数据挖掘概述.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第4章 数据选择.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第5章 数据预处理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第6章 回归分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第7章 贝叶斯分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第8章 聚类分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第9章 决策树算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第10章 关联规则.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第11章 粗糙集理论.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第12章 神经网络.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第13章 遗传算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第14章 支持向量机.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第15章 复杂对象数据挖掘.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第16章 数据挖掘建模.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第17章 数据挖掘模型评价.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第18章 SPSS Clementine基础.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第20章 数据的图形化展示.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第21章 数据模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第22章 数据挖掘结果的输出.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第23章 数据挖掘项目实施.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt

这个是IBM SPSS Modeler 18 的官方操作手册，包含软件界面、相关控件和相关算法的操作说明，可以通过这个软件进行数据挖掘分析等建模

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典