Gwyddion是一款扫描探针显微镜图像处理软件，可对扫描探针显微镜(扫描探针显微镜)数据可视化和分析，可为分析领域所取得的高度扫描探针显微技术(原子力显微镜，磁力显微 镜，扫描隧道显微镜，扫描/ NSOM )，快来下载体验吧。 软件介绍 Gwyddion 是一个模块化程序扫描探针显微镜(扫描探针显微镜)数据可视化和分析。主要是它的目的是为分析领域所取得的高度扫描探针显微技术(原子力显微镜，磁力显

matlab代码影响auto_acpc_reorient：使用SPM12跨平台自动AC-PC自动重新排列/重新定向和对脑部损害具有稳健性 使用SPM 12中的模板匹配功能，为健康志愿者和脑部受损患者提供跨平台的自动AC-PC重新排列/重新定向和共心功能。 这是一组使用工具箱执行自动重定向和配准的例程。 描述 设置AC-PC并重新定位图像是对象间组分析中的一个经常性问题，因为它们依赖于像SPM12的“统一分割”之类的共调方法，该方法对初始条件最为敏感（对SPM12的起始方向）。图像）。 主要功能auto_acpc_reorient.m ， auto_acpc_reorient.m自动（但近似）计算到MNI空间中目标模板的重定向变换： 使用spm_affreg计算输入图像到MNI空间中目标模板上的非线性共spm_affreg ， 然后使用共同直方图（spm_coreg）上的互信息来计算另一个变换，然后仅应用两个核心图中的刚体变换部分来重新定向输入图像。 这样可以主要在AC上设置原点并校正磁头旋转，以便进一步进行图像的分割/归一化。 整个重新定向方案都依赖于“模板匹配”原理（如在旧的规范化功

matlab代码调字号 spm_batch_preprocess SPM进行数据预处理的脚本文件 使用SPM对sMRI数据进行预处理，经过了normalize，segment，coregister三个步骤，同时删除了过程文件，对文件位置进行了调整。大部分代码由SPM生成，仅写了少量代码对文件输入进行处理，matlab简直是天坑。 Normalize中Image to Align和Image to Write都直接使用了源图像，这里不太清楚为什么，但看起来效果不错。若Image to Align使用了MNI.nii结果不好看！！ Segment 直接按照MNI进行分割，只使用c1即灰质的部分； Coregister 将灰质图与MNI图进行配准，使得图像大小一致，方便后续进行ROI提取。 筛选的文件名由python程序筛选获得，导入到matlab中调用，主要是python处理文件时os.walk确实好用，matlab没找到类似的函数。 注意区分matlab中的字符串数组与字符数组，即单引号和双引号的区别，遇到的bug大多是由此引起的。 处理流程可能不太恰当，以后更改处理流程时在此流程上改也

该文件为使用spm的详细说明，也可以在spm官网上下载

在本文第一部分介绍了SPM软件包对数据进行预处理的基本数学原理后,此第二部分将重点介绍它在PET 和 fMRI 数据处理中的一些具体应用模型。

SPM是一个医学图像处理软件，基于MATLAB开发的

SPM，即统计参数图，也是这个软件的最终输出，它是由英国伦敦大学的 Friston教授等人在通用数学软件包Matlab基础上开发的软件系统，其统计功能非常强大，设计这个软件包的初衷是采用统计的方法来处理fMRI，PET和 SPECT的数据。用SPM进行数据处理分析过程主要分为两大部分:预处理过程和统计分析过程。

课程教师和 FIL 的 Peter Aston，2011 年 fMRI/PET/VBM 和 2012 年 M/EEG SPM 课程在伦敦录制（AVT Connect 的拍摄服务）的课程视频，该资源为上述课程的讲义，并且也可以作为SPM软件的使用手册

用于Matlab软件下spm工具箱中的工具包，可用于对EEG、fMRI等脑影像数据结果的呈现，对激活的多个脑区进行定位。

利用eCognition Developer输出的地类样本的特征值Excel，可以将其导入到CART决策树中，同样可以实现分类特征的自动选择和特征阈值的自动确定，利用CART决策树自动构建得到一个具有分类顺序的二叉树；然后将这个二叉树，应用到eCognition Developer中，构建分类规则集。这里是Salford Predictive Modeler（简称SPM）中构建CART决策数的操作方法。原版为英文版本，本人用翻译软件将其中大部分翻译为中文，学起来更轻松