四路抢答器 其中主持人操控S5与S6两个按键。选手共四位,分别操控S1--S4中的一个按键。 当主持人按下抢答开始按键S5后,倒计时开始,计时10s。 此后最先按下按键的选手号码将显示与数码管上,并且蜂鸣器发出响声,后来按下的将无显示。 若十秒计时结束后,再按下按键也不会显示。 若主持人没有按开始键,就有选手抢答,则视为犯规。 此时犯规的选手号码将被显示于数码管上(最多显示三位犯规选手,不显示时间),同时,蜂鸣器一直发出长笛声报警 而当主持人按下清零键S6后,一切状态均恢复,可以开始新一轮的抢答。 按键和数码管功能简介 S5 抢答开始 S6 清零 S1--S4 分别为1到4号选手按键 数码管:两段显示时间 一段显现选手号码
2024-06-26 09:00:35 33KB 51单片机
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"通向AGI之路:大型语言模型(LLM)技术精要" 大型语言模型(LLM)技术精要是当前人工智能(AI)领域的热点话题。随着ChatGPT等大型语言模型的出现,人们开始关注LLM技术的发展前景和潜力。本文将从LLM技术的发展历程、技术精要和未来的发展趋势进行讨论。 一、大型语言模型(LLM)技术发展历程 LLM技术的发展可以追溯到Bert时代,但真正的技术跃迁来自GPT 3.0的出现。GPT 3.0不仅仅是一项具体的技术,更体现了LLM应该往何处去的发展理念。自此之后,国内的技术发展gap开始拉大,ChatGPT只是这种发展理念差异的一个自然结果。 二、LLM技术精要 LLM技术的精要在于其能够学习和存储大量数据,并将其转化为有用的信息。LLM可以通过海量数据学习到知识,并将其存储在模型中。随着LLM规模逐步增大,会带来一些影响,如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 三、In Context Learning和Instruct技术 In Context Learning是一种学习方法,它可以让LLM模型在特定上下文中学习和应用知识。Instruct技术是OpenAI推出的一个技术,可以让LLM模型更好地理解和执行指令。In Context Learning和Instruct技术的结合将使LLM模型的能力更加强大。 四、LLM的推理能力和思维链CoT LLM模型具备推理能力,可以通过思维链CoT来实现。思维链CoT是一种基于LLM模型的推理方法,可以让模型更好地理解和推理问题。 五、未来发展趋势 LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型。随着LLM规模的增加,模型的能力将更加强大,可能会带来一些影响,如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 LLM技术精要在于其能够学习和存储大量数据,并将其转化为有用的信息。LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型,为人类带来更多的便捷和价值。
2024-06-23 02:32:29 8.49MB 语言模型
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基于 Java 图形库 JavaFX 实现的 迷宫自动生成,寻路,手动生成,多窗口数据共享,的GUI 界面的迷宫游戏
2024-06-21 11:26:53 11.54MB Java JavaFX 迷宫寻路 迷宫生成
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某医院有一、二、三、四号病室四间,每室设有呼叫按钮,同时在护士值班室对应地装有一、二、三、四号四个指示灯。现要求当一号病室按钮按下时,无论其它病室的按钮是否按下,只有一号灯亮。当一号病室按钮没有按下而二号病室按钮按下时,无论三、四号病室按钮是否按下,只有二号灯亮。当一、二号病室按钮没有按下而三号病室按钮按下时,无论四号病室按钮是否按下,只有三号灯亮。当一、二、三号病室按钮没有按下而四号病室按钮按下时,四号灯才亮。并用十进制数码显示是哪个病房在呼叫。使用了编码器、译码器、字型译码器在Multisim仿真软件平台实现
2024-06-17 20:04:57 280KB multisim
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5路呼叫显示电路和8路抢答器
2024-06-16 15:28:23 754KB 8路抢答器
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1、嵌入式物联网单片机项目开发实战,每个例程都经过实战检验,简单好用。 2、代码使用KEIL 标准库开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 3、软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink。 4、答疑:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。
2024-06-06 21:32:05 4.13MB stm32 阿里云
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LDO稳压器基本工作原理及环路补偿 LDO稳压器基本工作原理及环路补偿
2024-06-06 16:23:03 331KB 环路补偿
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IOT踩坑路(一)基于Blinker和ESP8266的小爱同学控制灯 在家呆的实在无聊,捣鼓小爱同学打发时间,想试试智能家居的功能,苦于没有智能设备,正好手头有一个WiFi模块,灵感乍现,何不自己DIY一个智能设备呢,一番痛彻心扉的踩坑路由此开始 一、准备材料 Esp8266WiFi模块 带小爱同学的智能设备 USB转TTL串口模块 手机一部(下载米家APP、BlinkerAPP) 二、小爱同学官方开发文档 小爱同学暂不开放个人开发者接口,但是可以基于第三方云服务连接小米云 经过一番人肉对比,最终锁定Blinker物联网平台,最简单,最易入门(官方如是说) 小爱开放平台:https://
2024-06-06 11:31:12 766KB esp8266
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流放之路 市场扫货源码(可供学习)
2024-06-05 18:25:29 1.11MB 流放之路
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STM32单片机读写 24bit_ADC_AD7190两路差分电压采集(串口打印)DEMO例程源码,仅供学习设计参考。
2024-05-27 21:23:21 6.97MB AD7190 STM32单片机读写