总结的Python基础知识点汇总，包含变量及数据类型、序列及通用操作、字典、条件及循环语句、函数、模块与包等内容，包含相应的代码实例可供运行，欢迎下载学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

知识领域： 数据可视化、疫情数据分析、Web开发、Python编程 技术关键词： Python Flask、数据可视化、疫情数据、前端开发、后端开发 内容关键词： 疫情数据展示、图表可视化、地理信息、实时数据更新 用途： 提供一个基于Python Flask框架的疫情大数据可视化网站，用于展示和分析全球疫情数据，帮助用户更好地理解疫情趋势和数据。 资源描述： 这个资源是一个使用Python Flask框架开发的疫情大数据可视化网站，旨在以图表和地理信息的形式展示全球疫情数据，为用户提供实时更新的数据分析工具。 内容概要： 该网站通过数据可视化技术将全球疫情数据转化为各种图表、地图等形式，包括感染人数、死亡人数、康复人数、疫苗接种情况等信息，以便用户更直观地了解疫情趋势和分布。 适用人群： 适用于对疫情数据感兴趣的公众，数据分析师、学生、政府部门、媒体等人群。 使用场景及目标： 用户可以在该网站上查看全球、国家和地区的疫情数据，进行趋势分析、地理分布观察等。目标是通过直观的数据展示，帮助用户了解疫情的动态变化，从而做出科学决策。 其他说明： 网站可能需要实时获取数据源，用户需要确保数据

PyQT数据可视化的程序，有两套源码。一套可以直接运行，一套用QTDesign编辑。

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当谈到Python编程思维导图时，我们可以简单地将其定义为一种以Python语言为基础的可视化工具，用于展示和组织编程概念、语法和逻辑。它通过图形方式呈现了Python编程的核心要素，并帮助学习者更好地理解和记忆相关内容。 思维导图通常由一个中心主题开始，然后分支出多个子主题。在Python编程思维导图中，中心主题可以是Python编程或者具体的Python主题（如数据类型、控制流、函数等），而子主题则包括与中心主题相关的具体概念和语法规则。 Python编程思维导图的优点在于它能够提供一个全局的视角，展示Python编程中各个概念之间的关系和层次结构。这对于初学者来说非常有帮助，因为他们可以通过思维导图的结构来追踪和理解各个概念的演变和联系。此外，思维导图还可以帮助学习者更好地组织和记忆所学内容，提高学习效率。 总而言之，Python编程思维导图是一种强大的工具，它通过可视化和组织Python编程概念的方式，帮助学习者更好地理解和掌握编程知识。它是一个有用的辅助工具，无论是初学者还是有经验的开发人员都可以从中受益。

MARK LUTZ经典python著作《Python Programming》(3rd Editon)全书例程，学习Python不可多得的资源

Python编程(第4版)目录 第一部分 序幕 第1章 先睹为快 第1步：表示记录 第2步：持久存储记录 第3步：走进OOP 第4步：增加控制台交互 第5步：增加GUI 第6步：增加Web 界面 第二部分 系统编程 第2章 系统工具 第3章 脚本运行上下文 第4章 文件和目录工具 第5章 并行系统工具 第6章完整的系统程序 第三部分GUI 编程 第7章图形化用户界面 第8章tkinter 之旅：第一部分 第9章tkinter 之旅：第二部分 第10 章GUI 编码技巧

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在anaconda下运行Python3.6，Python编程基础，基本操作

《python入门经典：以解决计算问题为导向的python编程实践》不仅适合入门级的python程序员系统学习，也适合作为高等院校计算机和非计算机专业的程序设计课程教材。 《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。 《Python编程入门经典》主要内容：介绍用于存储和操作数据的变量的概念；讨论用于读写数据的文件和输入／输出；总结常被忽视的Python功能；深入研究如何为模块和程序编写测试；介绍如何使用Python编写GUI；着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术；解释如何扩展Python；分享数值编程技术；介绍Jython的内部机理，Jython是一个用Java编写的Python版本。 Python入门经典目录 第一部分关于计算机的思考 第0章计算机科学研究 第二部分开始编程 第1章入门 第2章控制语句 第3章算法和程序开发 第三部分组织：数据结构和函数 第4章字符串 第5章函数快速入门 第6章列表和元组 第7章深入了解函数 第8章字典和集合 第9章文件 第10章程序开发进阶 第四部分类：自定义数据结构和算法 第11章类 第12章类进阶 第13章使用类开发程序 第五部分成为更好的程序员 第14章异常和异常处理 第15章测试 第16章递归：另一种控制机制 附录 附录a开始使用python 附录b用海龟绘图法进行简单绘图 附录c绘图和数值工具：快速浏览 附录dpython 3.0 附录eascii码表 附录f优先级