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基于蝙蝠算法的
PID参数优化
基于蝙蝠算法的
PID参数优化
,本文档在测试完蝙蝠算法的优越性之后对热工系统的重要参数pid参数进行的优化,观察了优化结果。同时还与模糊算法优化结果进行了比较。
2021-03-29 17:21:11
1.8MB
q'
1
bp模型优化预测与matlab仿真,
pid参数优化
BP(Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法。其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络,中间层可扩展为多层。相邻层之间各神经元进行全连接,而每层各神经元之间无连接,网络按有教师示教的方式进行学习,当一对学习模式提供给网络后,各神经元获得网络的输入响应产生连接权值(Weight)。然后按减小希望输出与实际输出误差的方向,从输出层经各中间层逐层修正各连接权,回到输入层。此过程反复交替进行,直至网络的全局误差趋向给定的极小值,即完成学习的过程,
2020-03-04 03:15:29
6KB
tag
1
基于仿真的PID控制器参数优化
通过遗传算法,优化已知对象的PID参数,获得要求的动静态特性。
2019-12-21 21:22:10
11KB
PID
参数优化
1
遗传算法对
pid参数优化
通过遗传算法对pid参数进行优化
2019-12-21 21:10:52
1KB
遗传算法
1
基于混沌遗传算法的
PID参数优化
将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操 作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传 算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法
2019-12-21 21:01:01
158KB
混沌遗传算法;遗传算法;比例积分微分;控制
1
基于遗传算法的
PID参数优化
一个自己编的遗传算法用来整定PID控制器的参数,运行良好。优化参数良好,可以直接用在MATLAB上仿真,有注释
2019-12-21 20:00:30
3KB
遗传算法
PID
1
基于模糊控制的
PID参数优化
自己编的模糊控制器,做为研一智能控制课的大作业,运行良好,。PID参数整定效果好
2019-12-21 20:00:30
2KB
模糊控制
PID
参数优化
1
MATLAB遗传粒子群(GAPSO)
PID参数优化
设计.-
这是我本科毕业设计,MATLAB花了几个月编出来的程序,有仿真,里面可以实时输出高通滤波器的波形,滤波器的系数设定有几个,就可以输出几个,能找到最优解,非常实用。
2019-12-21 19:42:32
22KB
PSO
PID
MATLAB
1
基于遗传算法的
PID参数优化
设计
基于遗传算法的
PID参数优化
设计,本科毕业设计
2019-12-21 19:41:25
319KB
遗传算法
PID
MATLAB
本科毕业设计
1
迭代学习控制
PID参数优化
,matlab程序
迭代学习控制PID学习率参数优化matlab程序,有注释,适合初学者。迭代学习控制PID学习率参数优化matlab程序,有注释,适合初学者。
2019-12-21 19:28:15
3KB
迭代学习,
参数,matlab
1
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