第10章_索引优化与查询优化.pdf

MYSQL的优化，是每一个程序员在做数据查询处理的时候，经常有的步骤 那么SQL的优化有很多种，它可以是在硬件方面的，可以是在代码层面的，可以是在数据库方面的优化。详细整理一下MYSQL的方案，

优化mysql数据库的方法：建立Index索引，少用select语句，开启查询缓存，选择适合的存储引擎，避免在where子句中使用or来连接以及避免大数据量返回等。 对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。所以mysql数据库的优化操作大家都要有所了解，本文就主要总结了mysql数据库中常见的优化方法

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主要介绍了常见优化SQL语句的技巧，帮助大家更好的提高数据库的性能，感兴趣的朋友可以了解下

什么是mysql调优？ 这里参考了《mysql5.7从入门到精通》书中的解释。 Mysql性能优化就是通过合理安排资源，调整系统参数使MySql运行更快、更节省资源。 不难发现，原来mysql调优其实就是从时间、空间这两个方面来进行优化 mysql怎么调优 第一：选择最合适的字段属性。 mysql在创建数据库的时候肯定是数据库中的表越小越好，这样才能提高查询的速度。但是现实往往不如人意，每天可能产生的数据量是以数万或者数十万为单位的，这时就要充分地考虑在建表时的字段长度了。比如说在存储电话号的时候，如果将其写成CHAR(255),这显然会给数据库带来很多不必要的空间浪费，明明CHAR（11）就可以解决的问题。 第二：使用连接查询（join）代替子查询。 子查询的优点是可以使用简单的SELECT语句就可以完成逻辑较为复杂的查询动作，而且还能避免死锁的情况产生。但是有时也可以考虑使用连接查询来完成，毕竟连接查询不需要像子查询一样在内存中创建临时表，再从临时表中过滤数据，从而加快查询速度。

mysql 数值与字符串的比较

Mysql的查询、内连接、外连接、表的操作、增删改查、约束、事务、事务的隔离级别、索引、三大范式、数据库表的设计原则

《高性能mysql(第3版)》是最具代表性的进阶书籍没有之一，它是 MySQL 领域的经典之作，内容涵盖 MySQL 架构和历史，性能分析，优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性。值得每一个后端工程师多次阅读，无论是工作中实战还是应付面试，都具有很大的指导意义。相比第二版，第三版的翻译都是来自淘宝的数据库团队，翻译水准很高，当然英语水平好的直接推荐看原版。

MySQL性能优化的最佳实践，适用于mysql性能研究分析解决方案参考