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对一个16元等距线阵，间距为半个波长，空间5个相互独立信源从不 同方向入射，信噪比分别为30、25、20、15、5dB。采用MUSIC方法估 计其空间入射方向

Unlock Music 音乐解锁 在浏览器中解锁加密的音乐文件。 Unlock encrypted music file in the browser. unlock-music项目是以学习和技术研究的初衷创建的，修改、再分发时请遵循 Unlock Music的CLI版本正在开发中。 我们新建了Telegram群组，欢迎加入！ 特性 支持的格式 QQ音乐 (.qmc0/.qmc2/.qmc3/.qmcflac/.qmcogg/) 写入封面图片 Moo音乐格式 () QQ音乐Tm格式 (.tm0/.tm2/.tm3/.tm6) QQ音乐新格式 (实验性支持) .mflac 网易云音乐格式 (.ncm) 补全ncm的ID3/FlacMeta信息 虾米音乐格式 (.xm) (测试阶段) 酷我音乐格式 (.kwm) (测试阶段) 酷狗音乐格式 (.kgm) () 其他特性

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VGMTrans-电子游戏音乐翻译器 平台 地位 可用的版本 Windows（旧版） FreeBSD的 不 苹果系统 Linux VGMTrans将控制台视频游戏中使用的音乐文件转换为标准的Midi和dls / sf2文件。 它还可以在程序中播放这些文件。 支持以下格式，并提供不同程度的准确性： 索尼的PS2序列和乐器格式（.bq，.hd，.bd） Squaresoft的PS2序列和乐器格式（.bgm，.wd） 任天堂的Nintendo DS序列和乐器格式（SDAT） Squaresoft的PS1格式的较新版本称为AKAO-序列和乐器 索尼的PS1序列和乐器格式（.seq，.vab） PS1勇者斗恶龙游戏（.seqq）中使用的心跳信号PS1序列格式 Tamsoft的PS1序列和乐器格式（.tsq，.tvb） Capcom的QSound序列和乐器格式用于CPS1 / CPS2

微音乐音乐库网站 基于flask技术与MySQL数据库完成的音乐库管理系统 实现了在线音乐播放，下载和收藏以及订阅会员等功能 需要使用MySQL5.7 Flask等 manage.py为启动文件

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为达到最佳效果，推荐使用九网互联的PHP全能空间，支持Zend、MySQL。Me Music v1.0 安装说明程序全称：魅E音乐系统 Me Music v1.0程序作者：93Me (mail@93me.com)运行环境：PHP官方网站：http://www.93me.com/用户交流：http://bbs.93me.com/程序演示：http://music.93me.com/程序会不时更新，请及时到官方网站下载最新版本(一) 运行环境需求: PHP(二) 安装方法:1.全新安装(1) 文件上传：将 Me Music v1.0 目录中的全部文件上传到服务器，保持目录结构不变，假设目录为 music。(2) 设置目录和文件可写属性。（如果您的服务器使用 Windows 操作系统，可跳过这一步）确认以下目录或文件属性为 (777) 可写模式。/music --- 777 目录music/data --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/Ad --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/data/adminuser --- 777 目录music/data/data --- 777 目录music/data/lrc --- 777 目录music/user --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/upload --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/template --- 777 目录music/inc/config.php --- 777 文件music/install.php --- 777 文件(3) 访问安装向导进行安装在浏览器中运行 install.php，即访问 http://您的域名/music/install.php，填入相关信息和管理员帐号(4) 进入后台设置系统参数用安装时设置的用户名和密码进入系统管理后台，进入“超级管理员选项”——“系统参数设置”，按照自己的情况设置相应参数，完成最后的安装。注：安装成功后，如果系统没有自动删除 install.php 安装文件，请用ftp手动删除，以避免被再次安装。如果您还有安装问题，请联系我们寻求帮助。E-mail:mail@93me.com

耳朵音乐(Ear Music)是一款界面采用Discuz后台样式与UCHome用户中心样式相结合、内核由高速模板引擎与缓存机制等框架并存的PHP开源音乐系统。 20180322 更新日志[5.0] 一系列优化与修正...

FindSonngs 前些天偶然听到了某首歌， 发现挺好听的，然后打开歌曲评论，发现评论数竟然高达80多万，紧接着我又看了下歌曲的发行日期，17年的，看到这就不能忍了，像我这种音乐达人（自恋一会大笑）怎么能不知道这种好歌呢！ ！ ！ 然后刚好最近考完试，于是决定写个类似的爬虫程序来爬取高评论数歌曲，好了，废话不多说，下面开始介绍下程序吧。 主要功能是：以某首歌为入口，爬取歌曲关联歌单，然后分别遍历对应歌单中歌曲，同样也可再提取对应歌曲的歌单，往复进行。最后关键的是能够提取到每首歌曲的评论以及数目，不过这里的主要目的是评论数目大于15万的则记录下来。 针对的是手机酷狗app（为啥不是别的我就懒得说了，没有啥原因），然后是Fiddler对手机抓包，抓包过程我就省略了。 抓包研究一会后，发现每首歌曲关键的地方是它对应的Hash值，通过这个Hash可以获取到诸多信息，比如评论，关联歌单信息等等。