为达到最佳效果，推荐使用九网互联的PHP全能空间，支持Zend、MySQL。Me Music v1.0 安装说明程序全称：魅E音乐系统 Me Music v1.0程序作者：93Me (mail@93me.com)运行环境：PHP官方网站：http://www.93me.com/用户交流：http://bbs.93me.com/程序演示：http://music.93me.com/程序会不时更新，请及时到官方网站下载最新版本(一) 运行环境需求: PHP(二) 安装方法:1.全新安装(1) 文件上传：将 Me Music v1.0 目录中的全部文件上传到服务器，保持目录结构不变，假设目录为 music。(2) 设置目录和文件可写属性。（如果您的服务器使用 Windows 操作系统，可跳过这一步）确认以下目录或文件属性为 (777) 可写模式。/music --- 777 目录music/data --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/Ad --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/data/adminuser --- 777 目录music/data/data --- 777 目录music/data/lrc --- 777 目录music/user --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/upload --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/template --- 777 目录music/inc/config.php --- 777 文件music/install.php --- 777 文件(3) 访问安装向导进行安装在浏览器中运行 install.php，即访问 http://您的域名/music/install.php，填入相关信息和管理员帐号(4) 进入后台设置系统参数用安装时设置的用户名和密码进入系统管理后台，进入“超级管理员选项”——“系统参数设置”，按照自己的情况设置相应参数，完成最后的安装。注：安装成功后，如果系统没有自动删除 install.php 安装文件，请用ftp手动删除，以避免被再次安装。如果您还有安装问题，请联系我们寻求帮助。E-mail:mail@93me.com

耳朵音乐(Ear Music)是一款界面采用Discuz后台样式与UCHome用户中心样式相结合、内核由高速模板引擎与缓存机制等框架并存的PHP开源音乐系统。 20180322 更新日志[5.0] 一系列优化与修正...

FindSonngs 前些天偶然听到了某首歌， 发现挺好听的，然后打开歌曲评论，发现评论数竟然高达80多万，紧接着我又看了下歌曲的发行日期，17年的，看到这就不能忍了，像我这种音乐达人（自恋一会大笑）怎么能不知道这种好歌呢！ ！ ！ 然后刚好最近考完试，于是决定写个类似的爬虫程序来爬取高评论数歌曲，好了，废话不多说，下面开始介绍下程序吧。 主要功能是：以某首歌为入口，爬取歌曲关联歌单，然后分别遍历对应歌单中歌曲，同样也可再提取对应歌曲的歌单，往复进行。最后关键的是能够提取到每首歌曲的评论以及数目，不过这里的主要目的是评论数目大于15万的则记录下来。 针对的是手机酷狗app（为啥不是别的我就懒得说了，没有啥原因），然后是Fiddler对手机抓包，抓包过程我就省略了。 抓包研究一会后，发现每首歌曲关键的地方是它对应的Hash值，通过这个Hash可以获取到诸多信息，比如评论，关联歌单信息等等。

音乐播放器 具有最小化功能的音乐播放器示例，例如SwiftUI中内置的Spotify播放器。 概括 该示例的灵感来自Spotify音乐播放器。 我向自己挑战，要打造一个音乐播放器，可以在SwiftUI中将其最小化。 我使用的主要功能之一是GeometryReader，它返回封装的视图的大小和坐标。 这样，当用户向下滑动时，我就可以计算出何时在迷你播放器中过渡和淡入淡出。 我使用了ViewModel来加载歌曲数据，并创建了一个使用Generics允许我加载所需数据类型的encodeJSON函数。 在这种情况下，称为Song的自定义模型。 该示例在播放歌曲的同时展示了使播放器最小化的功能。 享受！

音乐推荐系统 这是一种无监督的学习系统，可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。 该模型是基于用户对用户的推荐系统。 该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA，并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。 链接到数据集 设置项目 在项目文件夹中运行setup.py文件。 它下载必要的数据集文件。 可能需要一段时间，请不要担心:)。 如果要获取音乐文件，可以从上面的链接下载它们，也可以转到此搜索所需的歌曲。 要求 建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理器的系统来运行该项目。 数据集描述 所考虑的数据集是一个音乐分析数据集，它不仅包含艺术家姓名，歌曲名称等常用属性，而且还考虑并分析了音乐属性（例如回声，每分钟节拍）以提供建议。 解决问题 数据集由四个csv文件组成，每个文件都描述歌曲的特征，例如元数据，特征等。每个文件均被单独清理，并基于公共密钥（

MacOS 音乐标签Music_Tag_Editor_6.1.1_MAS_macwk.com

Dso音乐 Kotlin开发的美观的安卓音乐软件。本软件仅由开发者提供的安装包上传至Github和蓝奏云，请注意识别。 注意：原始码学习，请勿传播软件安装包。 声明 开源链接、介绍及应用安装包不接受他人的任何转发（发布到其他应用、推广网站、公众号、博客等）。 应用下载 Github 部分安装包最低支持安卓4.4，兼容32位系统，版本号标识后缀-custom。定制版不支持应用内更新。 蓝奏云 密码：h221 注：系统要求安卓5（minSDK 21）及以上，64位。 音源 网易云音乐来源（但不限于）： : QQ音乐来源：自己搞的：） 酷我音乐来源：自己搞的：）

在有电磁波信息链的条件下，飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号，并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法，此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式，并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。

使用CNN的音乐流派分类

DOA估计MUSIC算法Matlab仿真文件 ，亲自检测，可生成谱估计图像，希望对大家有帮助