Kaldi用于ivector和xvector的摘要 文件清单 ivector/ conf/ ：为mfcc和vad配置文件 wav/ ：测试音频（您也可以使用自己的wav路径，请参阅步骤1 ） 仅支持flac（安装flac），wav和sph（安装sph2pipe） model_3000h/ ：预训练模型 enroll.sh ：主进程enroll.sh data/ ：保存提取的特征（已生成文件） utt2spk, wav.scp通过make_data.py生成两个文件 spk2utt ：从utt2spk生成 log/ ：保存所有日志 tmp/ ：保存所有tmp文件 xvector/ c

语音识别搭建，kaldi全部资料

kaldi安装所需

openfst-1.7.2

拿到树莓派后首先刷入系统，在官方网站即可下载。下载教程 刷入系统后，应先执行 sudo apt-get update以及sudo apt-get upgrade,但由于国内原因，下载更新的安装包会非常慢，因此在执行这两句前应先修改树莓派镜像源，改成清华大学的镜像源，下载速度就会恢复正常。教程可见下方链接： 清华官方镜像源 另外，推荐使用VNCViewer进行远程控制树莓派，详细教程见下方链接 VNC远程控制树莓派 完成后如下图： 至此树莓派基础配置完毕 作者：ZY_Python

Kaldi 和语音识别

介绍了用Kaldi搭建语音识别系统的基本流程和原理

介绍了用Kaldi搭建语音识别系统的基本流程和原理

kaldi是一个当下流行的语音识别工具箱，此文档可以帮助你详细的了解kaldi以及入门kaldi。

The main goal of this lab is to get acquainted with Kaldi. We will begin by creating and exploring a data directory for the TIMIT dataset. Then we will extract features for TIMIT upon which we can train a complete speech recognition system in the coming labs. An underlying goal of this lab is to get you acquainted with Kaldi. Notes on UNIX commands are included in boxes; feel free to skip them if you're already familiar. Most importantly, don't be afraid to ask questions when you get stuck.