矩阵论 Householder变换 Matlab代码实现

单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

hankel变换matlab代码年龄代码 可以重复合成示例并应用于数据的标题代码，对应于发表在《流体力学杂志》上的论文“功率谱和波涡分解的地转修正”。 包含： 验证波涡分解算法应用于一维合成数据的代码，如论文第 4.3 节所示。 其中包含的是根据一维轨迹数据计算非地转 QG 谱的代码。 对应的主程序：practise_washingcycle_verify.m 验证一维算法的代码，对应于论文中的第 3.3 节。 对应的主程序：practise_Cphit_from_Cpsit_noise.m 我正在使用 Matlab 2019a 来处理这些代码。 所有合成示例都可以在相当不错的笔记本电脑上在几分钟内运行，但如果您将其应用于实际数据，您可能需要更多的计算资源。 运行它们时，请确保此存储库中的所有内容都复制到您的 Matlab 路径中； 特别是，不要忘记 fftstuff 和 Hankel Transform 包中的内容。 如果您对任何事情感到困惑，请不要犹豫与我联系。 （电子邮件： ） 韩，2019/10/21。

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小波变换，给出不同尺度的变换重构，MATLAB自带函数库

曲波变换matlab代码弯嘴 用于2D和3D Curvelet转换的Python包装器。 它使用设计框架以无矩阵线性运算的形式提供正向和逆向Curvelet变换。 如果您仍然感到困惑，请查看下面的或！ 安装 安装curvelops需要以下组件： 2.1.5 > = 2.0.2 这两个软件包都必须手动安装。 请参阅下面的更多信息。 安装这些工具后，可以使用以下方法安装curvelops ： export FFTW=/path/to/fftw export FDCT=/path/to/CurveLab python3 -m pip install git+https://github.com/cako/curvelops@main 只要您使用的是pip>=10.0 。 要检查，请运行python3 -m pip --version 。 入门 对于2D变换，您可以开始使用： import numpy as np import curvelops as cl x = np . random . normal ( 0. , 1. , ( 100 , 50 )) FDCT = cl . FDCT2

基于小波分析的图像去噪程序 函数等基本的程序

连续傅里叶变换matlab代码弯曲拉伸 时间拉伸色散傅里叶变换可实现每秒百万次扫描的重复率进行实时光谱分析。 从模拟到数字转换器到照相机，以及具有记录性能的单次罕见现象捕获设备等高速实时仪器都已获得授权。 它的扭曲拉伸变体通过非线性群时延分散实现，提供可变速率的频谱域采样，并能够设计信号包络的时间带宽乘积以匹配数据采集系统。 为了能够以低损耗重建信号，信号频谱的光谱时间分布需要稀疏。 使用此MATLAB代码，您可以设计变换的内核，特别是信号稀疏性所指示的非线性群时延曲线。 这样的内核导致具有非均匀频谱分辨率的智能扩展，在提高数据采集速率，实时数据压缩和增强超快数据捕获准确性方面具有直接的实用性。 扭曲拉伸变换也可以应用于连续时间信号的光谱时间分析。 该算法的详细信息可以在本文中找到：

DCT离散余弦变换实现数字水印算法；在进行水印嵌入时，先对水印用了Arnold变换；包含了几种不同的水印攻击。

【图像几何】图像radon变换matlab源码.md