改文件包中包含EM算法,已经使用GMM算法进行参数估计,并同时示例进行分类训练和预测
2022-12-27 21:25:53 14KB EM算法 GMM Gmm参数估计 代码示例
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em算法简介及代码。EM算法是机器学习中一个很重要的算法,即期望最大化算法,主要包括以下两个步骤: E步骤:estimate the expected values M步骤:re-estimate parameters 迭代使用EM步骤,直至收敛。
2022-12-27 17:59:19 473KB em算法简介及代码
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EM算法是⼀种迭代算法,⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计,或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例: 假设学校所有学⽣中,男⽣⾝⾼服从正态分布 ,⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼ ,求参数的估计......
2022-12-26 21:16:43 1.45MB EM
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需要做一个需求:新增一个xml文件时,添加数量不确定、属性相同的xml标签,想了想可以用表格做啊,属性相同,使用统一的表头,下面的属性值只是进行增删改不就行了,就类似于mysql给表里填数据一样。 可是目前似乎还没有表格的直接增删改一行的操作,那要怎么实现呢?于是,通过上网以及自己的思考,终于实现了,代码、思路以及效果图如下: 1 html部分: 新增 emplate> <el-table :data=tableData style=width:
2022-12-22 10:38:46 69KB elem element em
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本文实例讲述了WebGL利用FBO完成立方体贴图效果的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇主要记录WebGL的一些基本要点,顺便也学习下如何使用FBO与环境贴图。先看下效果图(需要支持WebGL,Chrome,火狐,IE11)。 主要实现过程如下,先用FBO输出当前环境在立方体纹理中,再画出当前立方体,最后画球,并且把FBO关联的纹理贴在这个球面上。 开始WebGL时,最好有些OpenGL基础,在前面讲Obj完善与MD2时,大家可能已经发现了,因为着色器的添加使用,原来一些Opengl大部分API已经没有使用。WebGL就和这差不多,大部分功能是着色器完成主要功能,记录下主要过程,大
2022-12-15 23:42:41 147KB demo em opengl
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基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM,variational Bayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提 出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用 列表球形译码避免穷尽搜索的同时,考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率 分布估计,推出了新的Kalman前向后向递归信道估计器。仿真结果表明,在时变多径信道条件下,提出的算法 比传统EM算法和面向判决算法更加具有顽健性。
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ML-EM算法  EM算法(Expectation Maximization Algorithm,期望极大算法)是一种解决优化问题的迭代算法,用于求解含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计(MLE)或极大后验概率估计(MAP)。EM算法是一种比较通用的参数估计算法,被广泛用于支持向量机(SMO算法)、朴素贝叶斯、GMM(高斯混合模型)、K-means(K均值聚类)和HMM(隐马尔可夫模型)的参数估计。 理解EM算法(例子)   在统计学中,概率用于在已知一些参数的情况下,预测接下来的所得到的结果;而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时,对有关事物的性质的参数进行估计。   EM算法和极大似然估计的前提是一样的,都要假设数据总体的分布,如果不知道数据分布,是无法使用EM算法的。 三硬币模型   假设有3枚硬币A,B,C,这些硬币正面出现的概率分别是π \piπ,p pp和q qq。进行如下掷硬币试验:先掷硬币A,根据其结果选出硬币B或硬币C,正面选硬币B,反面选硬币C;然后掷选出的硬币,掷硬币的结果,正面记作1,反面记作0;独立重复n此试验,观测结果: 1 , 1 , 0 ,
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1 概述 前后端分离的一个简单用户登录 Demo 。 2 技术栈 Vue BootstrapVue Kotlin Spring Boot MyBatis Plus 3 前端 3.1 创建工程 使用 vue-cli 创建,没安装的可以先安装: sudo cnpm install -g vue @vue/cli 查看版本: vue -V 出现版本就安装成功了。 创建初始工程: vue create bvdemo 由于目前 Vue3 还没有发布正式版本,推荐使用 Vue2 : 等待一段时间构建好了之后会提示进行文件夹并直接运行: cd bvdemo yarn serv
2022-12-06 08:58:18 611KB em IN ng
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一、创建委外采购订单(事务代码ME21N) 二、将所需材料发货至供应商处(事务代码MB1B) 查看供应商库存报表(事务代码MBLB) 三、委外PO的收货(这里使用BAPI_GOODSMVT_CREATE) *&---------------------------------------------------------------------* *& Report ZTEST_WWJG *& *&---------------------------------------------------------------------* *& *& *&-------------
2022-12-02 13:44:33 454KB em header 测试
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python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点 XML文件内容: 代码: #-*- coding: UTF-8 -*- # 从文件中读取数据 import xml.etree.ElementTree as ET #全局唯一标识 unique_id = 1 #遍历所有的节点
2022-11-20 17:14:38 37KB em le python
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