Fundamentals of Power Semiconductor Devices provides an in-depth treatment of the physics of operation of power semiconductor devices that are commonly used by the power electronics industry. Analytical models for explaining the operation of all power semiconductor devices are shown. The treatment here focuses on silicon devices but includes the unique attributes and design requirements for emerging silicon carbide devices. The book will appeal to practicing engineers in the power semiconductor device community.
2022-07-18 13:13:36 16.64MB Power Devices
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19833 APTN for NR devices Test Plan v1.0.doc
2022-07-13 13:09:27 325KB 考试
usb的HID类的详解,有usb 鼠标的和usb键盘的!
2022-06-09 15:47:44 2.53MB HID
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使用 PNI 的 SENtrode 和 Analog Devices ADPD173 PPG 传感器收集的非运动补偿心率算法示例和样本测试向量 HTML 76.1% C 16.7% MATLAB 4.5% 生成文件 1.2% JavaScript 1.2% 批处理文件 0.2% 其他 0.1%
2022-06-06 14:08:20 4.88MB 算法 源码软件
PyTorch中的PeleeNet 该存储库包含用于“ ”的peleenet(在PyTorch中)。 从修改而成”。 接触 欢迎任何讨论或关注! 引文 如果您发现本文对您的研究有用,请考虑引用: @article{wang2018pelee, title={Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices}, author={Wang, Robert J and Li, Xiang and Ao, Shuang and Ling, Charles X}, journal={arXiv preprint arXiv:1804.06882}, year={2018} }
2022-05-28 21:49:28 2KB deep-learning network mobile-devices Python
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Ubuntu下解决adb devices方法
2022-05-19 17:00:37 46KB ubuntu linux
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SEAndroid 移植过程的介绍。 本文档包含了SELinux集成到Android的过程中所解决的一些问题,包括: 1. Android本身不支持SELinux; 2. Android没有加载策略的手段; 3. 没有为Android定制的策略库; 4. 为Dalvik进程配置SELinux策略比较困难; 之后介绍了将SELinux移植到Android的详细步骤。阅读该文档读者会有如下收获: 1. 深入了解SEAndroid与SELinux的差异; 2. 在嵌入式系统上移植SELinux的开发者可以参考本文的思路和步骤 。
2022-05-06 18:00:54 1.16MB SEAndroid selinux selinux移植 SEAndroidPortin
1 、场效应器件(含JFET、MESFET、 MOSFET)2、双极器件(含BJT 、HBT)3 、光电子器件(含 太阳能电池、光电探测器、LED)4 、微波器件(含隧道二极 管、IMPATT 、Gunn二极管
2022-04-28 17:58:00 20.15MB 电子器件
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使用 Molecular Devices 新发布的 SoftMax Pro 7 软件进行 ...
2022-04-27 22:03:57 1.45MB 源码软件
图8.8 绘图对话框 当点击Start按钮时,遗传算法工具显示每一代适应度函数的最佳值和平均值的绘制图 形。当算法停止时,所出现的图形如图8.9所示。 图8.9 各代适应度函数的最佳值和平均值 在每一代中,图的底部的点表示最佳适应度值,而其上的点表示平均适应度值。图的顶 部还显示出当前一代的最佳值 0.0067796 和平均值 0.014788。 为了得到最佳适应度值减少到多少为更好的直观图形,我们可以将图中 y 轴的刻度改 最佳值 0.0067796 平均值 0.014788
2022-04-25 22:24:32 3.89MB MATLAB 遗传算法 极致清晰
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