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开发环境： - Windows 10 pro x64 - Visual Studio 2015 - Seetaface6 算法模型： - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_landmarker_pts68.csta 软件功能 - 获取参数 - 图片人脸检测+关键点定位 - 摄像头人脸检测+关键点定位等 - 其中关键点定位支持5点和68点两种模型。

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在模拟器上实现在任意访存块地址流下Cache存储器的存储过程，并求出命中率 要求如下： 1．Cache—主存：映像方式要实现全相联、直接映象、组相联方式三种方式，并选择每一种映像方式下输出结果；替换算法一般使用LRU算法。 3．求出命中率；显示替换的全过程；

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词法分析是编译过程中的第一个阶段，其主要目标是将源代码分割成称为“词法单元”的基本单元，例如标识符、关键字、操作符、常量等。词法分析器（也称为词法扫描器）负责识别源代码中的这些词法单元，并将它们转化为一系列标记（tokens），通常以数据结构的形式存储，供后续阶段的语法分析器使用。 通过这次实验，我深入了解了词法分析的过程和原理，并体会到了其在编译过程中的重要性和作用。在这个过程中，我遇到了一些困难，但也获得了宝贵的经验和收获。首先，词法分析是编译过程中的第一个阶段，负责将源代码转换为一个个的单词或符号，作为后续语法分析的输入。通过对C语言的词法分析实验，我学会了如何识别关键字、标识符、常数、运算符和界限符等不同类型的单词，并将其分类和输出相应的词法单元。其次，我在实验中学到了如何设计和实现词法分析器的基本框架和算法，并且了解了正则表达式的基本规则和常用操作符，以及如何使用正则表达式定义词法规则，从而构建词法分析器。在实验过程中，我遇到了困难包括：理解和分析编程语言的词法规则。不同的编程语言有不同的规则和约定，需要仔细研究和理解语言的规范文档才能正确地进行词法分析；其次是处理

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