matlab心电图程序代码 BrainFlow是一个旨在从生物传感器获取,解析和分析EEG,EMG,ECG和其他类型数据的库。 BrainFlow的优势: 具有许多功能的强大API,可简化开发 简单易用的API,用于数据采集 强大的API用于信号过滤,去噪,下采样... 开发工具,例如合成板,流板,日志API 易于使用 BrainFlow有很多绑定,您可以选择自己喜欢的编程语言 所有编程语言都提供相同的API,因此切换起来很简单 API对所有开发板都是统一的,它使BrainFlow之上的应用程序几乎与开发板无关 易于支持和扩展 读取数据和执行信号处理的代码仅在C / C ++中实现一次,绑定仅调用C / C ++方法 强大的CI / CD系统,使用BrainFlow的模拟器自动为每个提交运行集成测试 简化过程以添加新的电路板和方法 , 用这个 建置状态 编译: Windows上的MSVC 带有忍者的Android NDK Linux上的GCC MacOS上的Clang Linux和MacOS : Windows : Android NDK : 脑流束缚 我们支持以下方面的绑定: 合作伙
2025-10-08 21:47:44 15.98MB 系统开源
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如何利用MATLAB和YALMIP求解器构建火电机组深度调峰模型。首先定义了以降低发电成本为目标函数,接着引入了直流潮流、功率平衡、爬坡速率等约束条件来确保模型符合实际运行情况。文中还探讨了求解设置如选择合适的求解器(CPLEX或GUROBI)、配置多线程计算提高求解速度的方法,并强调了针对不同深度调峰需求调整机组出力下限的重要性。此外,作者提供了将模型封装为函数以便于复用以及进行可视化验证的具体步骤。 适合人群:从事电力系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对火电机组调峰感兴趣的从业者。 使用场景及目标:适用于需要解决电网负荷波动带来的挑战,特别是在高峰低谷期调节发电量的应用场合。通过本模型可以帮助电力公司制定更加经济有效的发电计划,在保障供电稳定的同时减少运营成本。 其他说明:文中提到的所有代码片段均经过精心设计,可以直接用于IEEE30和39节点系统的仿真测试。对于更大规模的电力网络,只需适当修改输入数据即可扩展使用。
2025-10-08 20:53:37 409KB
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Java毕业设计-基于Springboot+Vue校园失物招领系统-源码+数据库+使用文档+演示视频(高分项目)本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。Java毕业设计-基于Springboot+Vue校园失物招领系统-源码+数据库+使用文档+演示视频(高分项目).zipJava毕业设计-基于Springboot+Vue校园失物招领系统-源码+数据库+使用文档+演示视频(高分项目)。
2025-10-08 18:53:22 76.36MB spring boot java 毕业设计
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标题Django框架下高校后勤报修系统设计与实现AI更换标题第1章引言阐述高校后勤报修系统的研究背景、意义,分析国内外研究现状,说明论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明高校后勤报修系统对提高管理效率和服务质量的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外高校后勤报修系统的发展情况及研究成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用Django框架开发系统的方法和创新之处。第2章相关理论介绍Django框架及相关开发理论,为系统设计提供理论基础。2.1Django框架基础阐述Django框架的特点、MVT设计模式和工作原理。2.2Web开发相关理论介绍HTML、CSS、JavaScript等Web前端开发技术。2.3数据库理论说明数据库设计原则、关系型数据库MySQL的特点及应用。第3章系统需求分析对高校后勤报修系统的功能、性能、用户等方面需求进行分析。3.1功能需求分析分析系统应具备的报修、维修、查询等功能需求。3.2性能需求分析探讨系统在响应时间、并发处理等方面的性能要求。3.3用户需求分析研究不同用户角色(学生、后勤人员等)对系统的需求。第4章系统设计详细介绍高校后勤报修系统的架构、数据库和功能模块设计。4.1系统架构设计给出系统的总体架构、各层次的功能和交互方式。4.2数据库设计设计数据库表结构,包括报修表、维修表等,并说明关系。4.3功能模块设计阐述报修模块、维修模块、管理模块等的设计思路。第5章系统实现说明高校后勤报修系统的开发环境、关键代码实现和界面设计。5.1开发环境搭建介绍开发所需的软件、硬件环境和配置方法。5.2关键代码实现展示报修提交、维修分配等关键功能的代码实现。5.3界面设计说明系统前端界面的设计风格、布局和交互方式。第6章系统测试与优化对高校后勤报修系统进行测试,分析结果并优化系统性能。6.1测试方法与步骤给出功能测试、性能测试等的方法和具体测试步骤。6
2025-10-08 18:26:57 32.48MB python django vue mysql
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在现代工业生产与科研活动中,洁净空调自控系统(Building Management System,简称BMS)和洁净室温湿度压差显示系统(Environmental Monitoring System,简称EMS)是确保生产环境稳定与产品质量的关键技术。BMS主要负责控制和监测洁净室内的空调系统,确保室内的温度、湿度及压差等参数保持在既定范围内,对于半导体、生物制药、食品加工、精密制造等行业至关重要。EMS则用于实时监测洁净室环境状况,并对任何偏离标准的条件进行报警,保障洁净室的环境稳定性和生产效率。 洁净室的设计与实施涉及多个方面,包括气流组织、温度和湿度控制、空气过滤和净化、压力梯度维持等。在此基础上,编程和调试是实现自控系统功能的核心步骤,它需要根据洁净室的具体需求,对控制逻辑进行编程,并通过调试确保系统稳定运行。验证服务是对实施后的系统进行全面检查,以确保其符合设计标准和行业规范,这对于保证生产安全和产品质量尤为关键。 非标自动化系统程序设计是根据特定应用需求定制的自动化解决方案。它通常包括硬件选择、软件编程以及系统集成,旨在提高生产效率、减少人为错误和降低运行成本。上位画面和触摸屏画面组态则是用户与自动化系统交互的界面,通过直观的操作界面,操作人员可以方便地监控和控制生产过程。 在现代化的工业制造领域,环境的稳定性和效率是衡量生产质量和竞争力的重要指标。控制系统的设计与实施必须充分考虑工厂内部的复杂性和外部环境的动态变化,确保系统能够灵活适应各种变化,并保持长期稳定运行。这种高度的自动化和智能化,不仅提升了产品质量,也大幅提高了生产效率。 在进行洁净空调自控系统设计时,需要考虑的因素包括但不限于:空气过滤效率、空气交换率、温度和湿度的控制精度以及系统能耗等。系统的设计应当能够适应不同洁净度级别房间的需求,同时保证能耗在合理范围内。在实际操作中,系统应能够根据传感器反馈的数据实时调整运行状态,确保环境参数始终处于优化水平。 在技术分析方面,洁净空调自控系统设计与实施服务的深度技术分析是必不可少的环节。技术分析深入探讨了系统的构建原理、控制策略、故障诊断方法以及系统的优化升级。这些分析有助于工程师和技术人员理解系统的深层机制,从而在系统发生故障时能够迅速定位问题并提出解决方案。 在文档资源方面,提供的文件名称列表揭示了该领域的一些重要文档和工具。例如,“威纶通触摸屏图库模板程序美化工业触摸屏界.doc”可能包含了触摸屏界面的设计模板,这些模板对于提升操作界面的用户体验和生产效率具有重要作用。而带有“.jpg”后缀的文件可能是系统设计、安装或者实施过程中的实际图片,它们为技术人员提供了直观的视觉参考。 洁净空调自控系统和洁净室温湿度压差显示系统的设计、实施、编程调试和验证服务是保障洁净室环境稳定性和生产效率的关键技术。通过非标自动化系统程序设计与上位画面、触摸屏画面的组态,能够实现高度自动化和人性化的生产控制。现代化的工业制造领域对环境的稳定性和效率有着极高的要求,而深度的技术分析和专业的实施服务是实现这些要求的重要支撑。
2025-10-08 17:06:29 1.59MB istio
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内容概要:本文介绍了西门子S7-1500 PLC在制药厂洁净空调自控系统(BMS)中的应用案例。硬件方面采用了1513-1 PN CPU作为主站,ET200SP分布式IO模块进行现场信号采集,以及KTP1200触摸屏用于人机交互。软件方面,使用博图V15.1版本的SCL语言编写程序,实现了串级PID和分程调节等功能,确保了温湿度的精确控制。此外,还特别提到湿度控制中加入了前馈补偿机制,以提高响应速度,并解决了湿度传感器反馈延迟的问题。报警管理部分则通过动态压差报警阈值避免误报。整个项目的程序注释详尽,便于后续维护和技术交接。 适合人群:自动化工程师、PLC程序员、从事制药行业洁净空调控制系统的设计和维护人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解和掌握西门子S7-1500 PLC在洁净空调自控系统中具体应用的技术人员,旨在帮助他们提升实际操作能力和解决问题的能力。 其他说明:文中提供了详细的硬件配置指南、SCL编程技巧以及常见问题解决方案,对于希望深入研究此类系统的读者非常有价值。
2025-10-08 16:52:00 884KB
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该资源是一个基于MATLAB的图形用户界面(GUI)自动报靶系统,特别针对重弹孔的图像处理。MATLAB是一款强大的编程环境,广泛应用于科学计算、数据分析以及图像处理等领域。在这个项目中,MATLAB被用来创建一个用户友好的界面,帮助用户自动化处理靶场图像,特别是检测和分析重叠弹孔的情况。 1. 图像处理基础:图像处理是计算机视觉的一个分支,它涉及到对数字图像进行各种操作以改善质量、提取有用信息或识别图像内容。在本系统中,可能包括灰度转换、滤波、边缘检测等步骤,以便更好地识别和区分弹孔。 2. MATLAB GUI:MATLAB的GUI工具箱允许开发者创建交互式应用程序,用户可以通过图形界面与程序进行交互。在这个自动报靶系统中,GUI可能包含按钮、滑块、文本框等元素,用户可以输入参数、选择图像或触发特定的处理流程。 3. 图像分析:针对重弹孔的挑战,系统可能采用了图像分析算法来区分不同弹孔。这可能包括形态学操作(如膨胀、腐蚀、开闭运算)来分离相邻的弹孔,或者使用机器学习方法(如支持向量机、神经网络)进行更复杂的识别。 4. 特征提取:在图像处理中,特征提取是识别关键元素的关键步骤。对于弹孔,可能的特征包括大小、形状、位置、对比度等。通过特征提取,系统能更好地识别和量化每个弹孔。 5. 自动化报靶:系统的目标是自动报告靶场结果,这意味着它需要能够计算并显示每个弹孔的位置、数量,甚至可能包括弹孔间的距离和分布模式。这些信息对于评估射击精度至关重要。 6. 源码学习:附带的MATLAB源码是理解整个系统工作原理的重要资源。通过对源码的分析,学习者可以深入理解图像处理算法的实现细节,从而提升自己的MATLAB编程和图像处理技能。 这个MATLAB GUI自动报靶系统提供了一个实用的示例,展示如何结合图像处理技术、GUI设计和自动化分析来解决实际问题。对于学习图像处理、MATLAB编程以及计算机视觉的人员来说,这是一个宝贵的教育资源。通过研究源码和运行系统,用户不仅可以掌握具体的技术,还能了解到如何将理论知识应用于实际项目中。
2025-10-08 16:36:59 2.08MB
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matlab源码求一元函数 Python - 100天从新手到大师 作者:骆昊 1.教程简介 《Python - 100天从新手到大师》是Github上著名Python学习项目,初学者可以按照这个教程,一步步实践学习Python,不用担心自己学不会编程,看这个教程你会从python入门,到逐步进阶。 2.教程下载与学习 点击项目右上角,绿色按钮Clone&download,将教程下载到本地,使用Typora 工具打开学习。 3.Python应用领域和就业形势分析 简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低,非专业人士也能上手 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高,可读性强 目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。 云基础设施 - Python / Java / Go DevOps - Python / Shell / Ruby / Go 网络爬虫 - Python / PHP / C++ 数据分析挖掘 - Python / R / Scal
2025-10-08 16:35:58 147.98MB 系统开源
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内容概要:本书《Agentic Design Patterns》系统介绍了构建智能AI代理系统的核心设计模式,涵盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多代理协作、记忆管理、异常处理、人机协同、知识检索(RAG)、代理间通信等关键技术。通过结合Google ADK等实际代码示例,深入讲解了如何构建具备自主决策、动态适应与容错能力的智能体系统,并强调了在金融、医疗等高风险领域中责任、透明度与可信度的重要性。书中还探讨了大模型作为推理引擎的内在机制及其在代理系统中的核心作用。; 适合人群:具备一定AI和编程基础的研发人员、系统架构师、技术负责人,尤其是从事智能系统、自动化流程或AI产品开发的1-3年经验从业者;对AI代理、多智能体系统感兴趣的进阶学习者也适用。; 使用场景及目标:① 掌握如何设计高效、可靠、可扩展的AI代理系统;② 学习在复杂任务中应用并行执行、错误恢复、人机协同等关键模式;③ 理解大语言模型作为“思维引擎”的工作原理及其在智能体中的角色;④ 构建适用于金融、客服、自动化运维等现实场景的鲁棒AI系统。; 阅读建议:本书以实践为导向,建议读者结合代码示例动手实操,尤其关注ADK框架下的代理构建方式。学习过程中应注重理解设计模式背后的原则而非仅复制代码,并思考如何将这些模式应用于自身业务场景中,同时重视系统安全性、伦理规范与工程稳健性。
2025-10-08 16:23:44 18.02MB Multi-Agent System Design
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《云优CMS企业网站管理系统 v1.0.0 分站版详解》 云优CMS企业网站管理系统 v1.0.0 分站版是一款专为中小企业设计的高效、易用的建站工具,它以PHP+MYSQL为基础,打造了一款开源且具备分站功能的网站管理系统。这款系统旨在帮助企业快速构建具有营销能力的官方网站,通过简洁的操作界面和强大的功能模块,让非专业技术人员也能轻松搭建和管理网站。 一、系统核心特性 1. 基于PHP与MYSQL:云优CMS采用了广泛使用的PHP编程语言和MYSQL数据库,保证了系统的稳定性和安全性。PHP是一种跨平台的服务器端脚本语言,适合开发Web应用,而MYSQL则是一种高效、稳定的数据库系统,两者结合为云优CMS提供了坚实的后端支持。 2. 开源分站功能:云优CMS的一大亮点是其内置的分站系统。这意味着用户可以创建并管理多个子站点,每个子站点都能独立运营,实现企业多品牌或多地经营的需求,同时保持统一的后台管理,提高了管理效率。 3. 专业营销功能:云优CMS针对企业的营销需求,集成了SEO优化、社交媒体分享、在线客服等模块,帮助企业提升搜索引擎排名,增加网站曝光,促进用户互动,从而提高转化率。 二、系统操作界面 云优CMS的用户界面设计简洁明了,无论是初次接触的用户还是有经验的开发者,都能快速上手。系统提供了丰富的主题模板和布局选项,使得网站设计更具个性化。此外,强大的后台管理功能使得内容发布、用户管理、权限控制等工作变得轻松。 三、功能模块详解 1. 内容管理:云优CMS提供了灵活的内容管理功能,支持文章、产品、案例等多种类型的内容发布,支持分类、标签等多维度组织,便于信息的管理和检索。 2. 用户管理:系统内置用户注册、登录、权限分配等功能,支持会员系统,可以实现用户行为跟踪,为精准营销提供数据支持。 3. SEO优化:云优CMS支持自定义页面标题、关键词和描述,以及友好的URL结构,有利于搜索引擎抓取,提升网站在搜索结果中的排名。 4. 社交媒体集成:系统可以轻松接入微信、微博等社交平台,方便用户分享,扩大品牌影响力。 5. 客服系统:云优CMS内置在线客服功能,支持多种即时通讯工具,方便与访客实时沟通,提高服务质量和销售转化。 四、安全与维护 云优CMS重视系统的安全性和稳定性,采取了多种安全措施,如SQL防注入、XSS防护等,保障网站数据的安全。同时,定期更新和维护,确保系统始终处于最佳状态。 五、总结 云优CMS企业网站管理系统 v1.0.0 分站版以其强大的功能、友好的用户体验和灵活的分站机制,为企业提供了全方位的建站解决方案。无论是初创企业还是已有一定规模的企业,都可以借助该系统快速建立并管理自己的在线平台,实现线上业务的高效运行。
2025-10-08 10:35:16 25.13MB 云优CMS企业网站管理系统 v1.0.0
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