1、基于yolov5算法实现道路坑洼检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明.7z
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷”
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2022-11-29 21:26:57
32.72MB
基于yolov5算法实现交通灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
1、基于yolov5车交通灯识别检测模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
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2022-11-29 16:28:00
92.04MB
1、基于yolov5算法实现红外热成像人形识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明。
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
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2022-11-29 16:27:56
41.29MB
1、基于yolov5算法实现口罩识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、识别类别为：“戴口罩”，“不戴口罩”
4、大量数据集训练，迭代200次，模型拟合较好。
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2022-11-29 16:27:55
41.35MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子及绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷”
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2022-11-29 16:27:53
41.2MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测1个类别：“绝缘子”
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2022-11-29 16:27:48
41.29MB
包含项目的需求文档(pdf)，数据文件(txt)，完整代码(C+vs2017)。本项目主要实现了给定多个城市间的距离权重(包含负值)，当构成图时，运用Bellman-Ford算法，求出任意两城市间的最短路径，并打印出该路径所经过的城市。
2022-11-02 19:45:25
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针对双电机转速同步的问题，提出了偏差耦合同步控制策略。电机控制使用svpwm变频调速方式，建立了系统仿真模型，并进行了负载干扰情况下的双电机转速同步仿真。系统采用matlab仿真软件进行仿真，结果表明，采用偏差耦合转速补偿方法可以很好的降低双电机转速差，实现双电机的转速同步控制。
2022-08-17 19:39:03
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