传统的C++模式，用10张图标定摄像头，标定完成后可以在屏幕上生成的棋盘格中点击画出红色十字，并在用以标定的第一张图像上验证标定的结果。

VRML技术的使用展示棋盘的运动，各个棋子均可移动，方便课程的利用。

gobangAI AI大作业，实现了棋盘检测，博弈树AI，遗传算法AI，强化学习AI，结果一般

#十六进制 ##什么是十六进制？ Hex 是一种在六边形网格上玩的策略棋盘游戏，理论上具有任何大小和几种可能的形状，但传统上为 11×11 菱形。 ##为什么是十六进制？ 这是大学课程的最终分配项目，重点是面向对象的设计。 我花了大约 8 周的时间。 我的解决方案从所需的项目中得到了许多改进，最显着的变化发生在 GUI 类中； 不过，我们使用了swing 来制作图形，所以这里不能改进太多。 ##How 播放 包含一个 jar 文件。 这应该按如下方式运行： GUI: java -jar Hex.jar gui CLI: java -jar Hex.jar cli ##Cool Things A* AI：该 AI 实施 A* 搜索算法来确定最佳可能路径。 每次调用 getMove() 时，它都会确定该路径是否仍然是最佳路径（意味着其他玩家没有阻止它）。 如果路径被阻塞

棋子 棋盘的 OCR 应用程序 此应用程序的目标是读取图像，检测其中的棋盘并使用 FEN 符号 ( ) 导出它们。 设置东西 virtualenv env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt python src/main.py 路线图 完毕 电路板检测 从文件中读取图像 将图像转换为灰度。 考虑到平均图像亮度，转换为黑白。 使用 cv2.findContours 查找轮廓 过滤不相关的轮廓： 面积太小或太大。 高宽比不接近 1。 电路板提取/透视校正 在单独的黑色缓冲区中绘制每个轮廓。 使用标准霍夫变换查找线。 这是迭代完成的，逐渐减小累加器阈值参数，直到恰好有 2 条水平线和 2 条垂直线（具有一定的自由度）。 彼此太近的线将被忽略 使用

Py棋盘放米OJ的题目和答案。 问题描述 相传古代印度国王舍罕要褒赏他的聪明能干的宰相达依尔 （国际象棋发明者）， 问他需要什么，达依尔回答说：“国王只要在国际象棋的棋盘第一个格子里放一粒麦子， 第二个格子里放两粒，第三个格子里放四粒，按此比例以后每一格加一倍，一直放到64格 （国际象棋棋盘是8×8=64格），我就感恩不尽，其他的我什么也不要了，” 国王想：“这有多少，还不容易！”让人扛来一袋小麦，但不到一会儿全用没了， 再来一袋很快又没有了，结果全印度的粮食全部用完还不够，国王纳闷，怎样也算不清这笔账， 请你帮国王计算一下，共需多少粒麦子，写出程序。

连接4 这个小项目实现了。 它有一个人类播放器和一个计算机播放器实现。 使用的实现计算机播放器。 这也是我的第一个 Scala 项目。 我主要是通过的人阅读学习 Scala，我想有一个小项目来尝试我所读的内容并感受一下该语言、IDE 支持、测试……这就是 Connect4 的诞生方式。 随着我的进步，我将更改代码并在 Scala 上变得更聪明。 该项目使用 。 因此，如果您安装了 sbt，您应该能够执行： sbt compile ：编译应用程序。 sbt test:compile ：编译测试。 sbt test : 执行测试。 sbt run : 执行应用程序。 sbt eclipse ：创建 Eclipse 项目文件。 sbt gen-idea ：创建 IntelliJ IDEA 项目文件。

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本Demo使用Qt开发，获取分辨率大小，自适应测试整个屏幕，支持64阶灰阶、64阶棋盘、渐变背景颜色切换。

基于OpenCV的张正有标定法（代码+棋盘图）