【2024计算机毕业设计选题】10套精品毕设项目分享

向日葵远程控制工具是一款广泛应用于个人和企业的远程桌面连接软件。它允许用户通过互联网从一个设备访问并控制另一台设备，实现远程办公、技术支持、远程监控等多种功能。这款工具以其简单易用、安全可靠的特点，在IT业界颇受欢迎。 向日葵远程工具的核心功能包括： 1. **远程桌面**：通过向日葵，用户可以远程访问另一台电脑的桌面，进行文件传输、程序操作、系统设置等，仿佛直接坐在被控制的电脑前一样。 2. **远程协助**：当朋友或客户遇到技术问题时，你可以通过向日葵提供即时的远程帮助，无需亲临现场即可解决他们的困扰。 3. **屏幕录像**：该功能允许用户记录远程桌面的活动，便于回放查看，对于监控或培训场景特别有用。 4. **桌面监控**：管理员可以实时查看员工的工作状态，提升工作效率和管理效率。 5. **远程文件**：支持在不同设备间轻松传输文件，无需借助其他云存储服务。 6. **CMD/SSH**：对于技术人员，向日葵提供了远程命令行和SSH终端，方便进行系统管理和维护工作。 7. **无人值守访问**：通过设置，向日葵可以在无人操作的情况下自动接受远程连接，适用于服务器管理等场景。 8. **多平台支持**：向日葵兼容Windows、Mac、Linux、iOS和Android等多种操作系统，实现跨平台远程控制。 9. **安全保护**：采用RSA 2048位加密技术，确保数据传输过程中的安全性，同时，用户可以设置访问密码，增加额外的安全层。 10. **权限管理**：向日葵提供多级别的账户权限设置，允许管理员分配不同的控制、观看权限给不同用户。 向日葵远程SunloginClient_10.3.exe是向日葵远程控制工具的客户端安装文件，版本号为10.3，通常用于在目标计算机上安装向日葵客户端，以便其他设备能够连接并控制这台计算机。在安装过程中，用户需要遵循安装向导的指示，设置相应的账户和安全选项，以确保远程连接的顺利进行。 向日葵远程工具是一个强大的远程访问解决方案，无论是在日常工作中处理多台设备，还是在技术支持领域，都能发挥重要作用。其简洁的界面和丰富的功能使其成为远程控制领域的理想选择。通过持续的更新和优化，如向日葵远程SunloginClient_10.3版本，向日葵始终致力于提供更高效、更安全的远程连接体验。

在量化投资领域，笔试题是评估候选人专业能力和潜在素质的重要环节。这十家公司在招聘过程中可能会涉及各种量化问题，包括但不限于统计学、概率论、金融工程、机器学习、算法交易等核心知识点。以下是对每一家公司可能涉及的量化知识点的详细解析： 1. **诚奇**：诚奇可能侧重于基础的数学建模和统计分析，例如线性回归、时间序列分析、蒙特卡洛模拟，以及风险管理和投资组合优化。 2. **概率投资**：名字暗示了概率和随机过程是重点，如布朗运动、几何布朗运动在金融模型中的应用，以及期权定价的Black-Scholes模型。 3. **海悦**：可能涉及金融市场的波动性研究，如GARCH模型，以及如何利用这些模型进行风险管理或策略制定。 4. **天演**：可能关注演化计算和遗传算法在投资策略中的应用，寻找最优投资组合或者预测市场动态。 5. **衍复**：衍复可能涉及到复杂的数据分析，如大数据处理、机器学习模型（如神经网络、决策树、随机森林等）在预测和策略生成中的应用。 6. **佳期**：可能侧重于市场时机选择，如动量策略、反转策略等，以及相关的时间序列分析技术。 7. **平方和**：可能考察的是统计套利和对冲策略，如统计套利中的协整关系、阿尔法策略等。 8. **集微**：可能关注微观结构理论，如限价订单簿的理解，交易成本分析，以及高频交易策略。 9. **九坤**：可能涉及到深度学习和自然语言处理，用于新闻情感分析、市场情绪追踪等，以辅助投资决策。 10. **凯读投资**：可能关注的是基本面分析，如财务报表解读、公司估值模型（如DCF、PE、PB等）的运用。 这些公司的问题可能涵盖广泛的量化工具和技术，包括Python编程、数据分析库（如Pandas、NumPy）、金融软件（如Matlab、R）的使用，以及对金融市场的深入理解。应聘者需要具备扎实的数学基础，良好的编程能力，以及对金融市场的敏锐洞察力。准备这些笔试题时，不仅要掌握理论知识，还要能够将理论应用到实际投资场景中，解决具体问题。

配色方案来源于 https://studiostyl.es。 所有方案按顺序编号，缺失编号对应的配色方案是因为官网删除该资源，并非遗漏造成。 本资源收集于2019.10.06，共4970个配色方案。 附1：另有 Visual Studio 2008/2010-2013/2015 WebMatrix 配色方案资源，请搜索一下。 附2：后续如有更新，请关注博客：https://blog.csdn.net/Alphen/article/details/102070349

datatables1.10向上兼容。日常情况下使用前端插件进行分页，通过后端解析datatables请求来的参数进行request参数解析（demo中对通过datatable包中对datatables发送过来的参数进行一个解析器的操作）通过控制器action进行service数据解析调用拼装。此demo对datatables1.10前端调用后台分页、排序等进行解析。并生成返回数据传向前台。

解决(CVE-2024-6387)安全漏洞，包含以下文件： openssh-debugsource-9.8p1-1.oe1.bclinux.x86_64.rpm openssh-server-9.8p1-1.oe1.bclinux.x86_64.rpm openssh-clients-9.8p1-1.oe1.bclinux.x86_64.rpm openssh-9.8p1-1.oe1.bclinux.x86_64.rpm openssh-debuginfo-9.8p1-1.oe1.bclinux.x86_64.rpm

2009-09-19 22:38 16进制数转换成十进制16进制转换 2009-09-19 22:38 16进制数转换成十进制16进制转换成二进 2009-09-23 22:37 3d彩旦 2009-09-23 21:51 3d水波纹 2009-09-23 22:03 3d赛车 2009-09-23 22:08 3d飞行 2009-09-23 21:20 api类全集 2009-09-23 21:37 bmp zhuan jpg 2009-09-23 21:49 cad设计 2009-09-23 22:42 gsp卫星定位 2009-09-30 19:46 mp3播放器 2009-09-19 23:31 Ok Clock 2009-09-19 17:23 Ok eluosifangkuai 2009-09-20 02:02 Ok GIF浏览器 2009-09-19 23:45 Ok SendMessage 2009-09-19 17:19 OK sonw 2009-09-19 17:48 Ok WebBroswer 2009-09-19 23:38 OK xms记事本 2009-10-01 11:56 ok 锁定计算机的程序 2009-09-19 23:42 OkGetDomains 2009-09-19 23:42 OkMP3DLL 2009-09-19 22:23 Okwindows扫雷源程序 2009-09-19 18:44 Ok一个倒计时的程序，时间到则关闭系统 　 2009-09-19 22:30 Ok一个好玩的拼图游戏 2009-09-20 00:01 Ok一个完整的Telnet程序 　 2009-09-20 02:09 OK一个小的日历程序 2009-09-19 23:57 Ok一个比较完整的源代码 定时提醒 1.0 2009-09-19 20:37 Ok一个非常Cool的图像编辑软件 2009-09-20 00:27 Ok个简单的计算器 2009-09-19 23:51 Ok中国象棋的源程序，支持网络 2009-09-20 02:09 Ok关机重启动的程序 2009-09-22 19:18 Ok反派 2009-09-19 23:54 Ok后天美丽 2009-09-19 17:36 Ok图象浏览器 2009-09-19 23:40 Ok声音 2009-09-20 00:23 Ok如何编写录音机程序 2009-09-19 23:52 Ok密码查看器 2009-09-20 02:14 Ok扫雷 2009-09-19 20:46 Ok指针式的时钟 2009-09-19 17:46 Ok数字发生器 2009-09-21 00:00 Ok数码钟 2009-09-20 18:13 Ok旋转立方体的例子。 2009-09-19 23:55 Ok检测是否连接到网络 2009-09-19 22:14 Ok模拟DOS窗口 　 2009-09-27 12:00 Ok模拟关机程序 2009-09-20 00:17 Ok类似Windows画图的软件 2009-09-20 00:22 OK自动读取用户登陆名称 2009-09-20 00:26 ok记事本代码 2009-09-20 00:16 OK透明按钮 2009-09-20 02:14 Ok闪烁标题栏效果 2009-09-22 19:19 Ok非常cool的文字效果 2009-09-21 16:57 Olk类似记事本的简单文本编辑器 　

标题中的“issdfut-64-3.0.10.iso-INTEL固态盘刷固件工具”指的是Intel公司为他们的固态硬盘（SSD）提供的固件更新工具。这个工具通常用于修复或升级SSD的固件，以提高性能、稳定性或解决已知问题。"3.0.10"是该工具的版本号，表明这是该工具的一个具体迭代版本。 描述中提到的“用rufus写入到U盘”是指使用Rufus这款流行的Windows应用程序将ISO镜像文件（如issdfut-64-3.0.10.iso）烧录到USB闪存驱动器的过程。Rufus是一款免费且实用的工具，能够方便用户创建可引导的USB驱动器，这对于制作系统安装盘或者在没有光驱的情况下安装操作系统非常有用。然而，如果尝试使用其他软件来创建可引导的USB，可能会遇到“Failed to load ldlinux.c32”这样的错误。这个错误通常是因为软件未能正确加载ldlinux.c32文件，这是一个在很多Linux启动映像中用于从USB或CD/DVD启动的关键组件。 标签中的“软件/插件 intel固态刷固件”揭示了这个话题的核心：这是一项涉及Intel SSD固件更新的软件操作。Intel固态硬盘的固件更新是通过特定的工具进行的，这些工具确保了更新过程的安全性和正确性，防止数据丢失或硬件损坏。 在“压缩包子文件的文件名称列表”中，我们只看到一个文件“issdfut_64_3.0.10.iso”。这个文件很可能是Intel固件更新工具的ISO镜像，包含了执行固件更新所需的所有程序和文件。用户需要将这个ISO文件烧录到USB驱动器，然后通过BIOS或UEFI设置从USB启动，以在目标Intel SSD上应用固件更新。 在进行固件更新时，以下是一些关键步骤和注意事项： 1. **备份数据**：在更新固件之前，确保所有重要数据已经备份，因为固件更新过程中可能出现故障，导致数据丢失。 2. **验证兼容性**：确认你的Intel SSD型号支持该版本的固件更新，并检查系统的硬件和软件要求。 3. **准备可引导媒体**：使用Rufus或其他可靠工具，按照正确的格式和设置将ISO文件写入USB驱动器。 4. **进入BIOS/UEFI**：重启电脑并进入BIOS或UEFI设置，选择从USB启动。 5. **运行固件更新工具**：启动后，按照屏幕上的指示运行固件更新工具，遵循其指导完成更新过程。 6. **不要断电**：在固件更新期间，绝对不能断开电源，否则可能导致SSD损坏。 7. **验证更新**：完成后，重新启动电脑，检查新的固件版本以确认更新成功。 8. **安全删除USB**：完成所有操作后，安全地从电脑上移除USB驱动器。 固件更新对于保持硬件的最新状态和优化性能至关重要，但同时也需要谨慎对待，避免可能的风险。确保遵循正确的步骤和最佳实践，可以有效地更新Intel SSD的固件。

【安装部署】-linux安装python3.10教程 默认linux 系统上就有python2 存在，我们不要去删除他，否则yum 和防火墙等无法使用，可以通过如下命令查看 python -V 一、安装依赖包 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 二、下载python3.10安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz 在Linux系统中，Python是一种广泛使用的编程语言，用于各种任务，包括系统管理、网络编程、Web开发等。在默认情况下，许多Linux发行版都预装了Python 2，但随着Python 3的发展，尤其是版本3.10的发布，用户可能会需要安装这个更新的版本以利用其新特性和性能改进。以下是一个详细的步骤来在Linux上安装Python 3.10： 1. **检查现有Python版本**： 在进行安装之前，先确认系统中已经存在的Python版本。通过运行`python -V`或`python3 -V`命令来查看当前的Python版本。 2. **安装依赖包**： 在安装Python 3.10之前，需要确保系统中有一些必要的开发库和工具。在Red Hat或CentOS系统中，可以使用`yum`命令来安装这些依赖包： ``` yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel ``` 这些包包括了编译Python所需的各种库和开发工具，如GCC（GNU编译器集合），libffi（用于动态调用库函数），以及SQLite、readline和openssl等的开发头文件。 3. **下载Python 3.10安装包**： 可以从Python官方网站下载最新版本的源码包，例如： ``` wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz ``` 这将下载Python 3.10.5的源代码压缩包。 4. **编译和安装**： 解压下载的文件，进入解压后的目录，并运行配置脚本来指定安装路径，然后编译和安装： ``` tar -zxf Python-3.10.5.tgz cd Python-3.10.5 ./configure --with-ssl --prefix=/usr/local/python3 make && make install ``` 这里的`--with-ssl`选项用于启用SSL支持。 5. **设置环境变量**： 为了能够方便地访问新安装的Python 3.10，需要将其添加到系统的PATH环境变量中： ``` PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH ``` 将这个命令添加到`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中，以使设置永久生效。 6. **创建软链接**： 为了让全局命令行能够识别Python 3.10，需要创建一个指向新安装的Python的软链接： ``` mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip ``` 7. **处理依赖问题**： 由于某些系统工具（如`yum`和防火墙）依赖于Python 2，因此需要保留并调整这些工具的配置。例如，将`yum`、`urlgrabber-ext-down`、`firewall-cmd`和`firewalld`的Python解释器路径更改为Python 2.7： ``` vi /usr/bin/yum vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down vi /usr/bin/firewall-cmd vi /usr/sbin/firewalld ``` 在每个文件中，将第一行的“#!/usr/bin/python”替换为“#!/usr/bin/python2.7”。 完成以上步骤后，您已经在Linux系统上成功安装了Python 3.10，并且保留了对系统工具的兼容性。现在，您可以使用`python`命令来运行Python 3.10，而不会影响系统中的其他依赖。同时，`pip`命令也可以用来安装和管理Python的第三方库。记得每次系统升级或安装新软件时检查这些配置，以确保它们仍然正确无误。

【基于matlab的手势识别系统】是一个利用计算机视觉和机器学习技术实现的创新性应用，主要目的是通过识别特定的手势来执行相应的数字命令。在这个系统中，手势被映射为1到10的数字，使得用户可以通过简单的手部动作与设备进行交互。以下是关于这个系统的几个关键知识点： 1. **MATLAB平台**：MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛用于信号处理、图像处理、机器学习等多个领域。在这个项目中，MATLAB被用作开发环境，提供了丰富的图像处理工具箱和机器学习库，简化了算法实现和系统集成的过程。 2. **新手势录入**：系统允许用户录入新的手势样本，这在实际应用中是非常实用的，因为它可以适应不同用户的手势习惯，提高系统的个性化和适应性。录入过程可能涉及到手势捕捉、预处理和特征提取等步骤。 3. **PCA（主成分分析）**：PCA是一种常见的特征提取方法，用于降维和数据可视化。在手势识别中，PCA可以用来减少图像的复杂度，提取最能代表手势特征的主成分，同时减少计算负担。 4. **特征提取**：这是图像识别中的关键步骤，包括色彩特征、纹理特征、形状特征等。对于手势识别，可能使用霍夫变换检测轮廓，或者利用灰度共生矩阵分析纹理信息，以区分不同的手势。 5. **机器学习算法**：系统采用了机器学习算法进行训练和识别。可能使用的算法包括SVM（支持向量机）、KNN（K近邻）、神经网络等。这些算法通过对大量手势样本的学习，构建分类模型，以区分不同的手势。 6. **训练迭代**：在机器学习过程中，迭代训练是提升模型性能的关键。通过反复迭代，模型可以逐步优化，提高对新样本的识别准确率。 7. **增加样本数量**：为了提高识别的准确性，系统允许增加更多的手势样本。增加样本可以增强模型的泛化能力，使其在面对未见过的或变化的手势时仍能做出正确的判断。 8. **系统自主编程**：描述中提到系统是自主编程的，这意味着所有的算法实现和界面设计都是定制的，没有依赖现成的解决方案，这体现了开发者在图像处理和机器学习领域的深厚技术基础。 9. **文件列表解析**："基于的手势识别系统支.html"可能是系统的介绍或使用手册，提供操作指南；"1.jpg"和"2.jpg"可能是手势样本图片，用于训练或演示；"基于的手势识别.txt"可能包含了源代码片段、算法描述或其他相关文档。 这个基于MATLAB的手势识别系统结合了计算机视觉和机器学习的先进技术，为用户提供了一种直观、便捷的人机交互方式。它展示了MATLAB在工程实践中的强大功能，以及在人工智能领域中的广泛应用。