Face++上面的例子太少了。自己写了个比对的。

新浪新闻文本分类 语料库重建 本项目的语料来源新浪新闻网，通过spider.py爬虫模块获得全部语料，总计获得10类新闻文本，每一类新闻文本有10条。 采纳新浪新闻网的一个api获取新闻文本，api的url为 使用进度池并发执行爬虫，加快抓取速度。 数据预处理 本项目的数据预处理包括：分词处理，去噪，向量化，由stopwords.py模块，text2term.py模块，vectorizer.py模块实现。 本项目借助第三方库解霸完成文本的分词处理。 通过停用词表移除中文停用词，通过正则表达式消除数字（中文数字＆阿拉伯数字）。 filter_pattern = re . compile ( ur'[-+]?[\w\d]+|零|一|二|三|四|五|六|七|八|九|十|百|千|万|亿' ) 使用进程池并发执行数据的分词和去噪，加快数据预处理的过程。 把数据集1：1划分为训练集和测试集，各50w篇文档。 通过scikit-learn提供的CountVectorizer类完成矢量化，得到训练集和测试集两个文本的特征矩阵，矩阵类型为稀疏矩阵。 移除文档中文档频率小于0.1％的特征，这些特征我们认

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Shp格式的1:10000比例尺经纬度分幅，自己开发软件制作，SHP格式，可以直接定义所在的坐标系，并进行投影转换，使用起来非常方便。 还有其他比例尺的可以分享。

ap加载fas程序，命令zdth，按提示操作即可。

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双有源全桥DCDC变换器_PI闭环控制（S函数用C语言实现） 此仿真可以直接运行，已经编译好 电脑需要有C语言编译器，例如Visual Studio 2017等，才能修改代码

我国1：1万地形图符号库，包括字体文件和ArcGIS Style符号库文件。