1、智能驾驶交通场景行人数据集，都已标注好，标签格式为两种，分别为YOLO格式的txt，和VOC格式的xml，共1万多张，可以直接使用
2、街道和公路上的 行人
3、目标类别： person
2022-04-06 03:11:05
945.8MB
车辆行人数据集、街道和公路场景下YOLO、SSD、faster-RCNN 车辆行人检测 ，标签格式为VOC和YOLO两种格式,共一万多张标注好的图片
目标类别：person、car
2022-04-06 03:09:34
954.78MB
CUHK Occlusion Dataset数据集,用于行人检测，做好了yolo格式数据集的训练和划分，同时上传了yolo和voc两个格式的标签集。
包括：1.VOC格式（.xml文件）的数据集
2.yolo格式（.txt文件）的数据集
3.划分好的yolo格式的训练集和数据集
文件结构：
images——train(训练集的jpg图片)
——val(测试集的jpg图片)
labels——train(训练集的标签)
——val(测试集的标签)
VOC2007——JPEGImages（数据集原本的1063张jpg图片）
——Annotations（数据集中图片对应的.xml标签文件——VOC格式）
——YOLOLabels（数据集中图片对应的.txt标签文件——yolo格式）
2021-12-22 10:11:59
315.63MB
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MIT行人数据集，用于行人检测的行人数据集，现在官网已经无法下载，这里提高一份资源。下载TXT文件后，打开，里面有网盘链接，永久有效，网盘下载，永不失效，有问题请私聊或留言，必定解决，谢谢。
2021-08-14 20:03:57
80B
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用python实现的脚本，可以高效转换caltech pedestrian dataset,包括 annotation（.vbb格式）和dataset（.seq格式）的转换，最后.vbb格式可以转换为.xml格式，.seq格式可以转换为.png格式。还是很不过的一个python脚本资源！如果要做行人的训练，还是很好用的！
2021-06-03 12:43:09
5KB
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