复制代码 代码如下:import time,datetime    import urllib2   def chk_qq(qqnum):    chkurl = ‘http://wpa.qq.com/pa?p=1:’+`qqnum`+’:1′    a = urllib2.urlopen(chkurl)        length=a.headers.get(“content-length”)        a.close()        print datetime.datetime.now()        if length==’2329′:            return ‘O

无加密，无隐藏，下载后直接运行 本人已在天翼云成功运行，没有错误，别的没有试验。首次创作，请多多支持！如有不明白的地方请留言。 本文用到的SS5安装文件和bbr.sh下载自官网，sourceforge.net因为各种原因无法下载，所以本人下载后放到了gitee.com, 如果有需要可以自行更换下载地址。bbr.sh可以不安装，不影响使用。 BBR 是 Google 提出的一种新型拥塞控制算法，可以使 Linux 服务器显著地提高吞吐量和减少 TCP 连接的延迟。 BBR解决了两个问题： 再有一定丢包率的网络链路上充分利用带宽。非常适合高延迟，高带宽的网络链路。 降低网络链路上的buffer占用率，从而降低延迟。非常适合慢速接入网络的用户 以下为脚本具体内容，复制后保存为.sh文件，上传到服务器root目录，运行后会怎么安装完成 安装完成后会会生成  外网IP/端口/账号/密码 格式的账号文件，此格式老鱼可以直接使用

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用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

用于3dmax（版本>=4）的md2格式导入导出脚本 解压后放在scripts目录下，启动3dmax，再右侧“工具->MAXScript中选择使用”

反编译工具IDA Freeware 7.6以及Qt5 程序初步逆向分析+解析脚本 工具可反编译成汇编。

用于老电脑不刷bios，不装四叶草，从sata的esp分区启动nvme硬盘上的系统

使用统一的驱动脚本入口 每个公司都会有多个产品，本框架可以容纳多个项目，每 个项目使用统一的驱动入口，执行时由驱动程序读取相应的数据文件和VBS脚本文件和输出测试报告。 使用对象库编程 框架使用UFT自带的对象库编程的方法进行识别对象，对象库编程比描述性编程方便、简单、高效，能真正实现脚本与对象分离，但相对移植性较差。本人推荐使用对象库编程，对于对象属性改变的问题可以使用Set 变量=对象的方法，方便日后维护