目标检测作为机器视觉中重要任务之一,是人工智能体系中一个具有重要研究价值的技术分支。对于卷积神经网络框架、anchor-based模型和anchor-free模型三个主流的目标检测模型进行梳理。首先,综述了主流卷积神经网络框架的网络结构、优缺点以及相关的改进方法;其次从one-stage和two-stage两个分支对anchor-based类模型进行深入分析,总结了不同目标检测方法的研究进展;从早期探索、关键点和密集预测三部分分析anchor-free类模型。最后对该领域的未来发展趋势进行了思考与展望。

利用okhttp，支持多文件批量依次下载，进度监听，post，get请求网络数据，下载文件时可取消下载

安卓一行代码切换网络框架

MVVM框架搭建第二步

UnBBayes贝叶斯网和其他概率模型的框架和GUI。 UnBBayes是用Java编写的概率网络框架。它同时具有GUI和API，并具有推理，采样，学习和评估功能。它支持贝叶斯网络，影响图，MSBN，OOBN，HBN，MEBN / PR-OWL，PRM，结构，参数和增量学习。

java源码：高性能Java网络框架 MINA.zip

这个文档是对Discuz的详细介绍，通过这个文档的学习会让你更加的了解Discuz网络框架以便于更好的开发。

kotlin协程+okkhttp + retrofit2 网络框架demo

行业分类-物理装置-用于遥感场景分类的多任务神经网络框架及分类方法.zip

有期限的完美主义者的Python网络框架。Django是一个高级别的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。