统计你的工程的代码行数，可以设置过滤的文件类型，支持批量添加文件，用Visual C++开发。 该工具用来统计你的工程的代码行数。可设置是否计算空行，可配置过滤的文件类型。 支持以目录添加或以文件添加，如果以目录添加，则只添加选择的目录下的文件，不支持遍历目录里的子目录的文件，这样做主要考虑到有些情况下用户并不想把工程里面的所有子目录的文件都统计进去，因为有些子目录是第三方库或者依赖的其他人写的模块，这些模块的代码一般不需要统计到自己写的代码里面。如果用户想添加子目录文件，可以通过手动按“添加文件”按钮把一个或多个文件添加到工程列表里。

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用于统计 编写的 源代码 行数 ——支持 文件类型分组。

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学习STL中fstream、map操作的一个例子。 用户可以自己修改源代码。 文件类型如果没有的话，作者可以自己添加。

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Python自动化开发在微信交易统计方面可以发挥重要作用。通过使用Python编写脚本和程序，可以帮助您自动获取、整理和分析微信交易数据，提供有用的统计信息和洞察力。首先，您可以使用Python的requests库来与微信支付接口进行交互，获取交易数据。通过发送HTTP请求，并处理返回的JSON数据，您可以轻松地获取到订单信息、交易金额、交易时间等关键数据。其次，您可以使用Python的pandas库来对获取的数据进行整理和分析。您可以将数据加载到DataFrame中，进行数据清洗、筛选、聚合等操作，生成统计报表和可视化图表，帮助您更好地了解微信交易情况。另外，您还可以利用Python的matplotlib库和seaborn库来绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观地展示微信交易数据的趋势和分布情况，帮助您做出更明智的商业决策。总的来说，Python自动化开发在微信交易统计方面具有很大的潜力。通过合理利用Python的各种库和功能，您可以快速、准确地分析微信交易数据，为您的业务发展提供有力支持。如果您想要了解更多关于Python自动化开发和微信交易统计的内容，欢迎关注和联系我们。

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