toolbox_calib图像畸变矫正工具箱

图像校正处理代码，能够运行，能够使用，并达到预期要求

最近在整理自己以前做过的一些东西，这是基于opencv的鱼眼摄像头畸变校正程序的github地址（https://github.com/WordZzzz/fisheye_calibration）（不知道怎么设置免积分下载，所以只能贴上github了）。 其中： normal_calibrate：基于OPENCV2与OPENCV3通用的函数实现，可实现USB摄像头实时畸变校正； fishey_calibrate：基于OPENCV3独有的fishyey结构体实现，可实现USB摄像头实时畸变校正； fishey_calibrate_img：基于OPENCV3独有的fishyey结构体实现，可实现单张图片畸变校正；

I = LENSDISTORT(I, k) 校正径向对称失真，其中I 是输入图像，k 是失真参数。 镜头畸变可以是以下两种类型之一：桶形失真和枕形失真。 在“桶形失真”中，图像放大率随着到光轴的距离。 明显的效果是图像的效果它已被映射到一个球体（或桶）周围。 在“枕形畸变”，图像放大倍数随着距离的增加而增加光轴。 可见的效果是不经过图像的中心向内弯曲，朝向图像的中心， 像一个枕形 [1]。 I = LENSDISTORT(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...) 创建一个新图像， 指定控制各个方面的参数和相应值图像畸变校正。 参数名称大小写无关紧要。 参数包括： 'bordertype' 控制图像处理的字符串边缘。 有效的字符串为“ fit”和“ crop”。 经过默认情况下，'bordertype' 设置为 'crop'。 'interpolation'

matlab 编写的广角镜头畸变校正程序，根据相机内参进行校正，适合初学者掌握基本的图像操作，内有注释。

一种数字图像几何畸变的自动校正方法，关于镜头畸变如何进行校正，经过代码验证可行性高

振镜扫描系统在快速成型系统中被广泛采用.由于扫描镜片的偏转角和平面坐标之间存在着本质的非线性映射关系, 如果用简单的线性对应关系来控制振镜的偏转,则会产生枕形误差.分析了枕形畸变的产生机理,并给出了软件校正算法.

由于制造与装配误差难以完全消除，因此数码摄像机的光学系统存在不同程度的非线性畸变，严重影响利用其影像进行实时拼接的精度。通过比对分析一种经典的数码相机畸变模型与Brown模型的适应性，提出将简化的Brown模型作为数码摄像机的畸变模型。同时，基于单像空间后方交会，按照最小二乘平差方法求解摄像机光学系统的非线性畸变差参数。最后，通过三维控制场对三种型号的摄像机进行了检校试验。结果表明，所用的畸变模型明显优于经典畸变模型，使数码摄像机的整体检校精度小于0.5 pixel。而且检校结果稳定可靠，有效地补偿了光学系统的畸变差，有利于恢复图像内部的相对几何关系。

对鱼眼相机拍摄的相片进行径向展开，这种方法适用与对天或者对地拍的情况，其他情况下拍摄图片的畸变矫正效果一般

提出一种面向数字全息的相位畸变自动补偿方法，利用图像分割技术对被检测物体进行自动分割,生成相位掩模板，进而得到不含被测物体区域的畸变相位。基于相位畸变校正模型对畸变相位进行最小二乘拟合，最终实现相位畸变的自动补偿。实验中搭建了数字全息检测平台，并对晶圆表面进行测量，结果表明所提出的方法能够实现畸变相位的自动校正。