人工智人-家居设计-短期电力负荷的智能化预测方法研究.pdf

人工智能-短期电力负荷的小波神经网络预测.pdf

人工智能-短期电力负荷预测的神经网络模型优化研究及应用.pdf

附件1、大客户电力负荷管理系统技术规范（第二版）

电力负荷预测数据集（2018.1-2020.12，间隔15min，10w多条，含温度、风速等天气因素特征）.zip

前 言 1996 年原电力工业部颁发了《电力负荷控制系统数据传输规约（试行）–1996》（以下简称“96 版规约”），经过八年多的实际运用，为电力负荷管理系统的建设、运行和发展奠定了良好的基础，同时， 随着大量应用系统的不断完善和发展，96 版规约本身也在这些实际系统的应用中得到了不同程度的丰 富和扩展。电力负荷管理系统已成为电力需求侧管理、电力营销与客户服务工作的重要组成部分，为适 应系统发展的需求变化，保证系统建设具有良好的规范性、兼容性、开放性和扩展性，有必要对96 版 规约进行修订。 本次规约修订是在96 版规约的基础上，依据《电力负荷管理系统功能规范》和《电力负荷管理系 统通用技术条件》的要求，并结合目前实际、今后技术和应用发展的需求。修订过程中多次召集科研、 用户和生产单位中的有丰富实践经验的专家参与讨论，广泛征求意见。 本规约遵从GB/T18657（等同IEC60870-5）推荐的传输规约模式，采用三层增强型结构，适用于 平衡式和非平衡式等通信网络。 本规约的附录A、附录B、附录C、附录D 均为规约的附录。 本规约由国家电网公司生产运营部归口和解释。

可用于电价预测和负荷预测，时间间隔为半小时，包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数

采用第三方SVM工具箱实现基于日特征气象因素的不同日期的电力负荷预测+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

自己编程实现基于SVM的电力负荷预测仿真,不使用MATLAB自带的SVM工具箱+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

市供电公司客户服务中心电能计量部采集运维班电力负荷控制员岗位工作标准.doc