I = imread('C:\cameraman.tif');
imshow(I)
offsets = [0 1; -1 1;-1 0;-1 -1];
[glcms,SI] = graycomatrix(I,'Offset',offsets);
imshow(rescale(SI))
whos
I = imread('C:\cameraman.tif');
imshow(I)
glcm = graycomatrix(I,'Offset',[2 0])
I = [ 1 1 5 6 8 8; 2 3 5 7 0 2; 0 2 3 5 6 7]
[glcm,SI] = graycomatrix(I
2021-12-11 20:13:36
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基于灰度共生矩阵的棉花图像纹理特征研究，李书颖，，本文采用基于统计的灰色共生矩阵方法对不同含水量的棉花图像进行纹理分析。在对图像预处理的基础上，研究了矩阵的不同灰度级，像
2021-11-24 21:03:18
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求用灰度共生矩阵提取纹理特征的图像检索代码-部分计算灰度矩阵的代码.rar
跪求用灰度共生矩阵提取纹理特征的图像检索代码？？？
2021-11-05 16:23:22
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在遥感影像分类的过程中非光谱特征起着重要的辅助作用。纹理特征作为一种重要的非光谱特
征对于遥感影像分类精度的提高也有很重要的作用。本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方
法, 对该方法提取纹理特征图像进行了相关的实验分析。并将其在分类中的应用进行实验, 证明了灰度共生矩阵
提取的纹理特征对图像分类精度提高起到一定的作用。
2021-10-13 21:13:03
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今天学习数字图像处理课，学到灰度共生矩阵，兴起，遂敲码解之。
方法摘自百度百科：
灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果，而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两像素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。
取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为 （g1，g2）。令点（x，y） 在整个画面上移动，则会得到各种 （g1，g2）值，设灰度值的级数为 k，则（g1，g2） 的组合共有 k 的平方种。对于整个画面，统计出每一种 （g1，g2）值出现的次数，然后排列成一个方阵，再用（g1，g2） 出现的总次数将它们归一化为出现的概率P（
2021-10-06 19:07:45
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