泰坦尼克号 的所有完整版的数据资源 csv格式的
2022-06-03 09:07:31 103KB 泰坦尼克号数据
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泰坦尼克号生存分类数据集 包括训练集和测试集两个csv文件
2022-05-24 22:33:06 6KB 数据集
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泰坦尼克号数据集+源代码+注释
2022-05-21 09:06:09 40KB 泰坦尼克
逻辑回归泰坦尼克数据集
2022-05-20 21:29:23 100KB JupyterNotebook
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Kaggle平台泰坦尼克号数据集+源代码+注释
2022-05-13 21:04:09 40KB Kaggle
泰坦尼克号人员数据集
2022-05-01 16:06:26 21KB 文档资料
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铁达尼号 预测泰坦尼克号沉没的生存。 泰坦尼克号资料库包含: 'data':具有原始火车('train.csv')和测试('test.csv')数据 'Titanic.ipynb':此存储库的笔记本 “图像”:来自“ Titanic.ipynb”的所有可视化 'submission.csv':预测的csv文件。 问题 许多乘客未能幸免于泰坦尼克号沉没。 有关这些乘客的数据和信息,请访问 。 下表列出了所提供数据中的变量。 多变的 定义 钥匙 旅客编号 乘客的唯一标识符 生存 生存 0 =否,1 =是 P类 机票舱位 1 = 1、2 = 2、3 = 3 性别 性别 年龄 年岁 西伯斯 泰坦尼克号上的兄弟姐妹/配偶数 胹 泰坦尼克号上的父母/子女数量 票 票号 票价 旅客票价 舱 机舱号 出发 登船港口 C =瑟堡,Q =皇后镇,S =南安普敦 目的是根据火车和测试数据集(分别称为“
2022-04-18 20:57:34 964KB JupyterNotebook
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用于文章【从pandas.DataFrame的列中提取字符:https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/124069962】感兴趣的可以看看文章。
2022-04-10 16:05:20 30KB 代码练习使用
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泰坦尼克号生存预测数据集
2022-04-07 14:09:08 32KB 泰坦尼克号生存预测数据集
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泰坦尼克号乘客生还预测——它是一个二分类问题,要求根据乘客的相关信息去预测乘客的生还,我们使用逻辑回归模型去预测
2022-04-06 03:09:53 21KB 分类 逻辑回归 python 数据挖掘