在Matlab里面写的模拟退火算法，这个算法理解起来比较简单，也更容易局部解。网上资料很多。大家可以参考一下。和遗传算法一样都是一种优化算法，可以参考和交流。

提出了一种基于遗传退火算法和RSSI的无线传感器网络的节点定位算法。首先利用RSSI测距技术收集网络中节点间的通信讯息和距离估计，并优选信标节点;其次通过将定位问题视为一种优化问题，采用遗传退火算法优化未知节点的定位结果。仿真实验结果表明，所提出的定位算法有较高的定位精度。

朱元国教授的“智能优化算法”课件,包括模拟退火算法、人工神经网络、遗传算法、蚁群等。模式识别、机器学习等都是用的上的。

1、 使用模拟退火算法求解 2、 编译得到的可执行程序能够通过命令行参数形式输入文件，并将结果写入到输出文件 3、 推荐使用 C/C++进行编程，如果使用其他编

摘要:在对图形一分析的基础之上,首先建立了问题一的非线性规划的模型.然后采用了两种方法分别对问题一求解.1 问题的重述 (略)2 基本假设(略)3 符号约定P

连续变量的全局优化问题的模拟退火算法和遗传算法.pdf

基于MATLAB的模拟退火算法的实现.pdf

模拟退火算法在带时间窗的车辆调度问题中应用.pdf

- 基于模拟退火算法的TSP（旅行商）问题 - 可以根据要求自己修改城市坐标 - 注释很详细

MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。