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小波分类和功率谱图 时间频率图 了频谱图 小波分解图 还有小波能力图

基于DSP的语音与图像的9/7、5/3小波分解与重构，王靖琰，，在小波变换和TI (Texas Instruments) 的浮点数字信号处理器TMS320C6713B的基础上, 对9/7、5/3小波的构造和Mallat 快速算法的分解、重构分别作了详�

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题，首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中，并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波，提取出目标。首先，对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后，类比自适应噪声对消器模型，设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号，经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后，通过MATLAB仿真，分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果，验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。

程序可实现图像的小波分解和重构，严格按照2：1比例分解和重构，避免了MATLAB软件提供的小波函数不是2：1抽样的缺点。

小波分解与重构的几个matlab程序,解决小波分解与重构的问题,特上传几个小程序供大家参考

MATLAB中实现图像分解和重构的命令主要有dwt2(idwt2)和 wavedec2( waverec2)。其中，进行一层小波分解的命令为dwt2，对应的小波重构命令为idwt2；进行多层分解的命令为wavedec2，对应的重构命令为 wavered2。

一维信号小波分解和重构实例演示 关于该程序的详细用法，可参考博客： https://blog.csdn.net/m0_70745318/article/details/124787057

基于Mallat算法的小波分解重构的心电信号处理