本论文从计算机网络面临的各种安全威胁，系统地介绍网络安全技术。并针对校园网络的安全问题进行研究，首先分析了高校网络系统安全的隐患，然后从构建安全防御体系和加强安全管理两方面设计了校园网络的安全策略。本次论文研究中，我首先了解了网络安全问题的主要威胁因素，并利用网络安全知识对安全问题进行剖析。其次，通过对网络技术的研究，得出校园网也会面临着安全上的威胁。最后，确立了用P2DR模型的思想来建立校园网的安全防御体系。并得出了构建一套有效的网络安全防御体系是解决校园网主要威胁和隐患的必要途径和措施。

电子商务支付过程中的安全问题研究.pdf

处理的问题就是web或客户端的数据安全问题. 对数据安全发生的场景的解析,以及对不同问题场景给出对应的解决方案

网络食品安全问题话题发现的LDA-Kmeans算法

TETRA网络的安全问题及其解决方案，周俊，，本文从信息系统安全体系的角度，对 TETRA系统安全进行了分类归纳，从风险分析、安全需求、安全服务、安全管理等方面对TETRA系统安全�

各类安全问题的应急预案

近年来，机器学习迅速地发展，给人们带来便利的同时，也带来极大的安全隐患.机器学习的安全与隐私问题已经成为其发展的绊脚石.机器学习模型的训练和预测均是基于大量的数据，而数据中可能包含敏感或隐私信息，随着数据安全与隐私泄露事件频发、泄露规模连年加剧，如何保证数据的安全与隐私引发科学界和工业界的广泛关注.

到目前为止，利用大数据在商业，电子商务，社交媒体，网络等许多领域的优势，本文中的方法集中于安全性问题，如果今天不遇到这些问题，那么我们的未来将面临这些问题。在公共，私有数据的安全性方面。 数据可能是所有人都可以公开获得的，也可能是很少有系统或个人知道的一些机密信息。 大数据技术利用通过社交媒体网站和许多其他来源流动的海量数据集，对其进行分析并做出有利于智能的决策，即，不完全接受的不成熟输出可能会违反公司或系统的隐私问题，或者成为个人。 因此，维护数据机密性和数据完整性是我们今天的责任，这样我们以后就不会再遇到此类问题了。 我们提出了一些重要的，重大的安全问题，这些问题将在今天或明天出现。

安全技术-网络信息-无线传感器网络数据融合安全问题的研究.pdf

农产品供应链中的动物疾病与食品安全问题